Sugandha Sharma

Sugandha Sharma 是 NVIDIA 的高级生成式 AI 架构师兼科学家,专门开发基础模型。她专注于结构化检索、RAG 以及模型定制和比对,包括用于芯片设计的 LLM 和用于机器人开发的 VLM.此前,作为 Microsoft Research 的研究科学家,她开发了基于 GPT 的游戏 AI 代理,并研究了它们与人类的比对。Sugandha 拥有麻省理工学院神经科学博士学位,她在麻省理工学院构建了用于 3D 空间规划的生成式 AI 代理。她的杰出贡献包括没有灾难性遗忘的内存模型,以及第一个连接内存和空间导航的神经电路模型,大大推进了对大脑电路的理论理解。

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数据科学

借助 NVIDIA NeMo Curator 简化域自适应预训练的数据处理

大语言模型(LLMs)的领域自适应预训练(DAPT)是构建特定领域模型的重要步骤。与现成的开放或商用模型相比, 6 MIN READ