Neel Jawale

Neel Jawale 是 NVIDIA 的机器人和 ML 软件工程师。他的工作重点是算法,使具有不同实施形式的机器人能够规划和导航行为流畅、可靠的非结构化动态环境。他将强化学习 (RL) 与基于模型的优化相结合,利用这两种范式的优势来解决这一问题。在加入 NVIDIA 之前,他在华盛顿大学西雅图分校获得了硕士学位,研究了将离线 RL 与模型预测控制 (MPC) 相结合以快速掌握技能的方法,并使用光学触觉进行了防滑机器人操作。

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机器人

在 NVIDIA Isaac Lab 2.3 中通过全身控制和增强远程操作简化机器人学习

从现实世界演示中训练机器人策略不仅成本高、耗时长,还容易导致过拟合,从而限制了在不同任务和环境中的泛化能力。相比之下, 3 MIN READ