Michel Migdal

Michel Migdal 拥有巴黎大学 Saclay 分校和 ENSIIE 工程与计算机科学双硕士学位。Michel 目前在 NVIDIA 的 cuBLAS 团队担任高级 GPU 软件工程师,在该团队中,他启动了一项针对内核生成器的新的分析性 GEMM 启发式算法计划。同时,他还致力于为当前和即将推出的架构优化和开发新的内核。此前,Michel 曾在 nvJpeg 团队工作,负责开发新的编解码器。

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AI 平台/部署

借助启发式算法和 CUTLASS 4.2 提高 NVIDIA GPU 上的 GEMM 内核自动调整效率

为特定问题和硬件选择合适的通用矩阵乘法(GEMM)核函数是一项重大挑战。GEMM 核函数的性能由一系列编译时和运行时的元参数共同决定, 2 MIN READ