Michał Kukuła

Micha Kuku a 拥有华沙大学计算机科学硕士学位和数学学士学位。他目前担任 NVIDIA cuBLAS 的高级数学库工程师,专门开发启发式策略,以优化 NVIDIA 最新架构的性能。他的主要工作重点是设计和实施新的启发式方法,以确保 NVIDIA 在先进的 NVIDIA 硬件平台上提供最佳性能。

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AI 平台/部署

借助启发式算法和 CUTLASS 4.2 提高 NVIDIA GPU 上的 GEMM 内核自动调整效率

为特定问题和硬件选择合适的通用矩阵乘法(GEMM)核函数是一项重大挑战。GEMM 核函数的性能由一系列编译时和运行时的元参数共同决定, 2 MIN READ