Meg Rajendran

Meg Rajendran 是 NVIDIA AI 技术中心的解决方案架构师。她的研究重点是合成数据生成和生成式 AI,她致力于使用数字孪生技术连接虚拟和现实世界环境。Meg 通过将数据稀缺转化为优化机会来研究解决数据稀缺问题的方法,并探索数字孪生方法在学术和行业研究中的应用。她曾在 SIGGRAPH Asia 等会议上发表论文,并在 AAAI Summer Symposium、SIGGRAPH Asia 等会议上共同组织活动。

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计算机视觉/视频分析

使用 SynthDa 提升合成数据增强和人体动作识别

人类动作识别是 AI 系统中的一项功能,专为监控、老年人护理和工业监控等安全关键型应用而设计。但是,许多现实世界的数据集受到数据不平衡、 2 MIN READ