Martin Steinegger

Steinegger 博士是首尔国立大学生物学系的副教授,同时兼任生物信息学跨学科项目的联合教授。他在 2020 年成立了自己的研究小组,专注于开发大量基因组学和蛋白质组数据集的分析方法。该团队在生物信息学领域的贡献包括广泛用于预测结构 (ColabFold/AlphaFold2)、集群 (Linclust)、组装 (Plass) 和搜索序列 (MMseqs2) 以及蛋白质结构 (Foldseek) 的工具。其团队的软件和 Web 服务已安装使用数百万次。Steinegger 博士是所在机构开放科学和开源的国际化倡导者。

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数据科学

借助 GPU 加速的 MMseqs2 提升 AlphaFold2 蛋白质结构预测能力

能够比较多个相关蛋白质的序列是许多生命科学研究人员的一项基础任务。这通常以多序列对齐(MSA)的形式完成, 2 MIN READ