Jonathan Mitchell

Jonathan Mitchell 目前是 NVIDIA BioNeMo 团队的机器学习工程师,负责为生物应用中的 Transformer 开发可扩展训练算法。他曾在 NVIDIA 智能汽车 (AV) 感知团队担任软件工程师。Jonathan 在加州大学洛杉矶分校完成了计算机科学博士学位,专注于生成式建模和对抗性鲁棒性。

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数据科学

使用 PyTorch 和 NVIDIA BioNeMo Recipes 扩展生物学 Transformer 模型

训练拥有数十亿乃至数万亿参数的模型依赖于先进的并行计算技术。研究人员需要在不牺牲计算速度和内存效率的前提下,合理组合并行策略,选用高效加速库, 2 MIN READ