Posts by Dante Gama Dessavre
数据科学
2025年 6月 5日
利用 NVIDIA cuML 中的森林推理库加速树模型推理
树集成模型仍然是表格数据的首选，因为它们准确、训练成本相对较低且速度快。但是，如果您需要低于 10 毫秒的延迟或每秒数百万次的预测，
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数据科学
2025年 3月 18日
NVIDIA cuML 为 scikit-learn 带来零代码更改加速
Scikit-learn 是应用最广泛的 ML 库，因其 API 简单、算法多样且与 pandas 和 NumPy 等热门 Python…
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数据科学
2024年 11月 14日
NVIDIA RAPIDS 加速大型数据集的因果关系推理
随着消费者应用生成的数据比以前更多，企业开始采用观察数据的因果关系推理方法，以帮助阐明应用的各个组件的更改如何影响关键业务指标。
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数据科学
2021年 7月 8日
RAPIDS cuML 中的输入输出可配置性
RAPIDS 机器学习库 cuML 支持多种类型的输入数据格式，同时尝试以最适合用户工作流的输出格式返回结果。
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