Alexis Montoison

Alexis Montoison 是阿贡国家实验室数学和计算机科学部门的博士后研究员。他专注于为稀疏线性代数、连续优化和自动微分开发高性能算法，重点是跨 CPU 和 GPU 的多架构兼容性。在 Dominique Orban 的指导下，他获得了蒙特利尔理工学院应用数学博士学位，并凭借其“Krylov Methods for Linear Algebra and Polymorphic Implementation”(Krylov 线性代数和多态实现方法) 的研究成果获得了 GERAD 最佳论文奖Alexis 为大规模线性系统开发了几种新型迭代求解器和技术，其中包括用于对称线性系统的迭代求解器 MinAres。他是 Krylov.jl 和 libHSL 的主要开发者，libHSL 是广泛使用的稀疏矩阵算法库的集合。他的学术成就获得了多项荣誉的认可，包括 SIAM 颁发的旅行奖以及 Arbour 基金会、FRQNT 和 IVADO 的奖学金，这凸显了他致力于推进数值线性代数和优化方法的理论和数值方法。