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2026 年 4 月 28 日

24 時間 365 日 のシミュレーション ループ: エージェント型 AI がサブサーフェス エンジニアリングを前進させる仕組み

繰り返し発生する技術的なハードルを、エージェント型 AI でオフロードすることで、より広範なソリューション空間を探索し、資産価値の向上を推進しましょう。
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2026 年 4 月 20 日

NVIDIA Jetson でメモリ効率を最大化して大規模なモデルを実行

リソースに制約のあるエッジ システムで、開発者がパフォーマンス、効率性、機能を最大化するのに役立つ最適化戦略について説明します。
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2026 年 4 月 8 日

NVIDIA Omniverse ライブラリを活用した、フィジカル AI 機能の既存アプリへの統合

NVIDIA Omniverse は、既存アプリにフィジカル AI 機能を統合しやすくするため、レンダリング (ovrtx)、物理シミュレーション (ovphysx)、データ パイプライン (ovstorage) を C API として公開しています。
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2026 年 3 月 16 日

NVIDIA OpenShell で自律的かつ自己進化するエージェントをより安全に実行

新しいオープンソース ランタイムにより、開発者はエンタープライズのプライバシーとセキュリティを維持しながら、claw の生産性を享受できます。
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2026 年 3 月 13 日

NVIDIA Cosmos 世界基盤モデルによる、合成データのスケールアップとフィジカル AI リーズニングの実現

トレーニング データ不足の問題を解決する、最新の Cosmos WFM (世界基盤モデル)、フィジカル AI を進化させる主な機能、そしてそれらの使用方法について解説します。
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2026 年 3 月 11 日

Nemotron 3 Super の紹介: エージェント型推論向けのオープン ハイブリッド Mamba-Transformer MoE

Nemotron 3 Super は、高容量の推論モデルにおける典型的な効率と精度のトレードオフを軽減するアーキテクチャ革新を導入しています。
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2026 年 2 月 6 日

NVFP4 が AI のトレーニングと推論を加速する 3 つの方法

NVIDIA による徹底的な共同設計によって、モデルのトレーニングと推論の両方において、優れた精度で大幅なパフォーマンスの向上が達成が見込めるようになりました。
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2026 年 1 月 6 日

NVIDIA Spectrum-X イーサネット フォトニクス による電力効率に優れた AI ファクトリーの拡張

AI ファクトリーのために開発された、電力効率に優れ、信頼性、回復力に優れたコパッケージド オプティカル ネットワークを実現する Spectrum-X イーサネット フォトニクスのプロトコルとハードウェアにおける主要な最適化と革新について探ります。
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2026 年 1 月 5 日

NVIDIA Rubin プラットフォームの内部: 6 つの新チップと AI スーパーコンピューター

AI は産業化段階に移行しています。 個別の AI モデルのトレーニングや人と直接対話する推論を実行するシステムとして始まった AI は、
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2025 年 12 月 15 日

NVIDIA Nemotron 3 の内部: 効率性と高精度を実現する手法、ツール、データ

新しいオープン モデル ファミリは、マルチエージェント システムにおける高速かつ長文コンテキスト推論向けに、オープンな Hybrid Mamba-Transformer MoE を導入します。
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2025 年 11 月 18 日

NVIDIA テクノロジを活用した日本語医療音声エージェントの構築による臨床業務負担の軽減

日本の医療従事者がより多くの時間を患者に向き合えるようにする、音声 AI 技術を活用した音声対話エージェントの構築を NVIDIA のソリューションで加速しましょう。
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2025 年 11 月 10 日

NVIDIA Grove で Kubernetes 上の複雑な AI 推論を合理化する

Kubernetes クラスタ上で最新の ML 推論ワークロードを実行するための Kubernetes API である NVIDIA Grove が NVIDIA Dynamo 内でモジュール型コンポーネントとして利用できるようになりました。
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2025 年 11 月 3 日

NVIDIA AI Blueprints を活用した動画解析の新しいアプローチ

NVIDIA の動画検索および要約用 AI Blueprint (VSS: Video Search and Summarization) と RAG Blueprint を統合し、動画解析と要約を高度化する方法を紹介します。
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2025 年 10 月 28 日

NVIDIA Nemotron の新しいモデル (Vision、RAG、ガードレール) で特化型 AI エージェントを開発

新しい Nemotron モデルを活用して、マルチモーダル エージェント、RAG パイプライン、コンテンツ安全性を備えた AI を構築する方法や、各モデルの特長、性能、チュートリアルを紹介します。
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2025 年 9 月 29 日

NVIDIA Isaac Lab と Newton で四足歩行の移動ポリシーをトレーニングし、布の操作をシミュレートする

物理演算はロボティクス シミュレーションで重要な役割を果たし、
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2025 年 9 月 15 日

OpenRouter で NVIDIA Nemotron を使用してレポート生成 AI エージェントを構築する

AI エージェントを構築する上で重要な、基本的な概念から複雑なエージェント型システム実装までステップバイステップでご紹介します。
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