Top Stories

2024 年 11 月 11 日

Megatron-LM を用いた日本語に強い 172B 大規模言語モデルの開発

日本のモデル開発を促進するためのプロジェクトである GENIAC に採択された LLM-jp が、NVIDIA Megatron-LM を使用して、日本語に強い 172B オープンモデルの学習を高速化しました。
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2024 年 10 月 9 日

先進的なソブリン AI モデルが、日本のイノベーションとチャンスを解き放つ

東京科学大学と産業技術総合研究所が、Llama 3.1 をベースに、日本特有の言語的/文化的ニーズによりよく応えるように設計された独自のソブリン AI モデル「Llama 3.1 Swallow」を共同開発しました。
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2024 年 9 月 25 日

高速化された Llama 3.2 をエッジからクラウドへデプロイする

NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームと組み合わせることで、Llama 3.2 は開発者、研究者、企業に、生成 AI のユース ケースを実現するための有益な新機能と最適化を提供します。
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2024 年 9 月 25 日

NeMo Curator を使った日本語データのキュレーション

NeMo Curator を使用した、効率的な日本語データセットの構築方法をご紹介します。
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2024 年 6 月 7 日

NVIDIA NIM で LoRA アダプター群をシームレスにデプロイ

LoRA の概要と、LoRA でファインチューニングされたモデルをデプロイする 2 つの方法、また LoRA アダプター群のヘテロジニアスな LoRA デプロイを可能にして、混合バッチ推論リクエストを可能にするためのアプローチについても説明します。
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2024 年 5 月 3 日

VILA を使用した NVIDIA ハードウェア上のビジュアル言語モデル

NVIDIA の開発した VILA は、包括的な事前トレーニング、指示チューニング、デプロイ パイプラインを備えたビジュアル言語モデルであり、NVIDIA のクライアントがマルチモーダル製品で成功するのを支援します。
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2024 年 4 月 15 日

本番環境への AI モデルのデプロイを効率化する NVIDIA NIM

NVIDIA AI Enterprise に含まれる NVIDIA NIM は、AI を活用するエンタープライズ アプリの開発と、AI モデルを本番環境にデプロイするための合理化された道のりを提供します。
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2024 年 3 月 18 日

NVIDIA GB200 NVL72 は兆単位パラメーターの LLM トレーニングとリアルタイム推論を実現

新しい NVIDIA GB200 NVL72 は、計算負荷が高く、リソースを大量に消費する大規模なモデルのトレーニングとデプロイに対応するシステムの 1 つです。
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2024 年 3 月 18 日

NVIDIA NeMo マイクロサービスでカスタム生成 AI 開発が簡単に

NeMo マイクロサービスである NVIDIA NeMo Curator、NVIDIA NeMo Customizer、NVIDIA NeMo Evaluator の早期アクセス プログラムが開始しました。
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2023 年 11 月 15 日

NVIDIA AI Foundation モデル: 本番利用可能な LLM を使用して、企業向けのカスタムチャットボットとコパイロットを構築

大規模言語モデル (LLM) は自然言語理解、AI、機械学習における高度な機能を実現し、データ サイエンスに革命をもたらしています。
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2023 年 11 月 15 日

Azure Machine Learning 上の NVIDIA AI で企業向け生成 AI アプリ開発を強化

生成 AI は、あらゆる産業において、データを活用して生産性を向上させ、パーソナライズされた顧客エンゲージメントを進め、
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2023 年 11 月 7 日

企業ソリューション向け大規模言語モデル (LLM) を始める

大規模言語モデル (LLM: Large :Language Models) とは、数千億のパラメーターを持つインターネット規模のデータセットで学習されるディープラーニングのアルゴリズムです。
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2023 年 10 月 19 日

NVIDIA TensorRT-LLM で大規模言語モデルの推論を最適化

NVIDIA は、NVIDIA GPU 上の最新の LLMの推論性能を高速化および最適化する TensorRT-LLM の一般提供を発表しました。
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2023 年 9 月 8 日

NVIDIA TensorRT-LLM が NVIDIA H100 GPU 上で大規模言語モデル推論をさらに強化

大規模言語モデルは驚くべき新機能を提供し、AI で実現できる領域を拡大しています。しかし、その大きなサイズと特有の実行特性は、
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2023 年 8 月 8 日

1 兆トークンのデータセットをキュレーション: NVIDIA NeMo Data Curator のご紹介

大規模言語モデル (LLM) スケーリング則における最新の開発では、モデル パラメーターの数をスケーリングする場合、
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2023 年 8 月 8 日

NVIDIA NeMo でエンタープライズ対応 LLM のパワーを解き放つ

生成 AI はコンピューティングの新時代を切り拓き、人間とコンピューターとのやり取りに革命をもたらすと期待されています。
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