Generative AI

2026 年 2 月 6 日

マルチ LLM 対応の NVIDIA NIM による合成データ SFT (Seed あり / なし) の効果分析

マルチ LLM 対応の NVIDIA NIM を用いた SFT 済みモデルのデプロイ方法、日本語常識推論タスクの評価手法、合成データ SFT の効果比較について解説します。
3 MIN READ
2026 年 2 月 6 日

NVIDIA NeMo RL を用いた合成データによる Supervised Fine-Tuning (SFT)

高品質な合成データを用い、 NeMo RL による Supervised Fine-Tuning (SFT) を行うことで、 小規模モデルの日本語常識推論性能を改善する方法を解説します。
7 MIN READ
2026 年 2 月 6 日

Nemotron-Personas-Japan を用いた NVIDIA NeMo Data Designer による合成データ生成

単なる LLM 合成生成を越え、構造化、検証、再現性、多様性という観点で品質とスケールを両立した合成データ フレームワークとして設計された NeMo Data Designer で、Seed データを活用した高品質データ生成方法をご紹介します。
4 MIN READ
2026 年 1 月 6 日

NVIDIA Spectrum-X イーサネット フォトニクス による電力効率に優れた AI ファクトリーの拡張

AI ファクトリーのために開発された、電力効率に優れ、信頼性、回復力に優れたコパッケージド オプティカル ネットワークを実現する Spectrum-X イーサネット フォトニクスのプロトコルとハードウェアにおける主要な最適化と革新について探ります。
2 MIN READ
2026 年 1 月 5 日

NVIDIA Rubin プラットフォームの内部: 6 つの新チップと AI スーパーコンピューター

AI は産業化段階に移行しています。 個別の AI モデルのトレーニングや人と直接対話する推論を実行するシステムとして始まった AI は、
13 MIN READ
2025 年 12 月 15 日

NVIDIA Nemotron 3 の内部: 効率性と高精度を実現する手法、ツール、データ

新しいオープン モデル ファミリは、マルチエージェント システムにおける高速かつ長文コンテキスト推論向けに、オープンな Hybrid Mamba-Transformer MoE を導入します。
3 MIN READ
2025 年 11 月 10 日

NVIDIA Grove で Kubernetes 上の複雑な AI 推論を合理化する

Kubernetes クラスタ上で最新の ML 推論ワークロードを実行するための Kubernetes API である NVIDIA Grove が NVIDIA Dynamo 内でモジュール型コンポーネントとして利用できるようになりました。
3 MIN READ
2025 年 10 月 28 日

NVIDIA Nemotron の新しいモデル (Vision、RAG、ガードレール) で特化型 AI エージェントを開発

新しい Nemotron モデルを活用して、マルチモーダル エージェント、RAG パイプライン、コンテンツ安全性を備えた AI を構築する方法や、各モデルの特長、性能、チュートリアルを紹介します。
3 MIN READ
2025 年 10 月 24 日

LangGraph と NeMo Agent Toolkit ではじめる ReAct エージェント

AI エージェントの概念を簡潔に解説し、特に「ReAct (Reasoning and Acting) エージェント」に焦点を当てて、その仕組みと実装方法について詳しく説明します。
8 MIN READ
2025 年 9 月 25 日

NVIDIA NIM により Stockmark 100B 日本語フルスクラッチ LLM が 2.5 倍高速化

最適化コンテナーとして即時に API 化できる NIM は、大規模 LLM 導入時のさまざまな課題を解決します。NIM 対応した日本発の「Stockmark-2-100B-Instruct」を是非お試しください。業務利用に適した高精度な日本語 LLM がすぐに活用可能です。
1 MIN READ
2025 年 9 月 15 日

OpenRouter で NVIDIA Nemotron を使用してレポート生成 AI エージェントを構築する

AI エージェントを構築する上で重要な、基本的な概念から複雑なエージェント型システム実装までステップバイステップでご紹介します。
6 MIN READ
2025 年 9 月 9 日

NVIDIA Rubin CPX により、トークン コンテキストが 100 万を超えるワークロードの推論性能と効率が向上

NVIDIA Blackwell や NVIDIA GB200 NVL72 などのプラットフォームと、低精度推論用の NVFP4 や NVIDIA TensorRT-LLM や NVIDIA Dynamo などのオープンソース ソフトウェアを組み合わせることで、AI 全体の推論性能を再定義します。
2 MIN READ
2025 年 8 月 29 日

NeMo Curator を使った日本語データのキュレーション - モデルベース編

NeMo Curator を使用したモデルベースのテキスト データの品質を簡単に向上するアプローチを、ステップバイステップでご紹介します。
4 MIN READ
2025 年 7 月 29 日

FourCastNet 3 がスケーラブルな幾何学機械学習によって高速かつ高精度な大規模アンサンブル気象予測を可能にする

FourCastNet3 (FCN3) は、NVIDIA Earth-2 による最新の AI グローバル気象予測システムで、中期予報における予測精度は最先端の機械学習モデルに匹敵し、従来の数値予報システムを上回ります。
3 MIN READ
2025 年 6 月 13 日

Alibaba Cloud PAI が NVIDIA Cosmos Reason-1 を提供

Alibaba Cloud PAI (AI プラットフォーム) に Cosmos Reason-1-7B を迅速にデプロイし、使用する方法を探ります。
2 MIN READ
2025 年 6 月 11 日

NVIDIA Data Flywheel Blueprint を使用したモデル蒸留で効率的な AI エージェントを構築する

仕組み、エージェントのツール呼び出しを中心とした実際の用途への適用方法、そして自社のエージェント型 AI ワークフロー用のデータ フライホイールを簡単に構築するための設定方法について、詳しく解説します。
3 MIN READ