Thorsten Kurth

Thorsten Kurth は、GPU ベースのスーパーコンピューター向けに科学技術計算コードの最適化を行う仕事を NVIDIA で担当しています。主な関心は HPC システム向けに最適化されたディープラーニング アプリケーションの提供にあり、MLPerf HPC ベンチマーク アプリケーションもその対象に含まれます。これらには、入出力調整や分散学習を含む入力パイプラインなど、エンドツーエンドでの最適化が含まれます。2018 年、OLCF Summit 高性能計算システム上で 1 エクサオプスを超えるピーク性能を達成した初のディープラーニング アプリケーションによりゴードン ベル賞を受賞しました。2020 年には、AI 駆動の MD シミュレーション ワークフローを用いて、科学的に重要なスパイク三量体構造の大規模アンサンブルを効率的に生成した功績により、HPC を活用した COVID-19 研究としてゴードン ベル特別賞を受賞しました。