Rich Harang

Rich Harang は、NVIDIA の ML/AI システムを専門とする主席セキュリティ アーキテクトで、コンピューター セキュリティ、機械学習、プライバシーの分野で 10 年以上の経験を有しています。2010 年にカリフォルニア大学サンタバーバラ校で統計学の博士号を取得。NVIDIA 入社以前は、Duo のアルゴリズム研究チームを率い、Sophos AI で悪意のあるソフトウェア、スクリプト、Web コンテンツを検出するための機械学習モデルの使用に関する研究を主導し、米国陸軍研究所でチーム リーダーとして勤務していました。研究テーマは、敵対的機械学習、機械学習における偏りや不確実性への対処、人間の分析をサポートするための機械学習の使用方法などです。Richard の研究は、USENIX、BlackHat、IEEE S&P ワークショップ、DEF CON AI Village などで発表されており、The Register や KrebsOnSecurity でも紹介されています。

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Cybersecurity / Fraud Detection, Networking

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機械学習 (ML: Machine learning) セキュリティは、 2 MIN READ