Posts by Masaya Ogushi
Generative AI
2026 年 3 月 17 日
Nemotron-Nano-9B-v2-Japanese の推論チュートリアル
NVIDIA DGX Spark、NVIDIA Jetson Thor、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 向けに Nemotron-Nano-9B-v2-Japanese をデプロイする実装例をご紹介します。
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Generative AI
2026 年 2 月 6 日
マルチ LLM 対応の NVIDIA NIM による合成データ SFT (Seed あり / なし) の効果分析
マルチ LLM 対応の NVIDIA NIM を用いた SFT 済みモデルのデプロイ方法、日本語常識推論タスクの評価手法、合成データ SFT の効果比較について解説します。
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Generative AI
2026 年 2 月 6 日
NVIDIA NeMo RL を用いた合成データによる Supervised Fine-Tuning (SFT)
高品質な合成データを用い、 NeMo RL による Supervised Fine-Tuning (SFT) を行うことで、 小規模モデルの日本語常識推論性能を改善する方法を解説します。
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Generative AI
2026 年 2 月 6 日
Nemotron-Personas-Japan を用いた NVIDIA NeMo Data Designer による合成データ生成
単なる LLM 合成生成を越え、構造化、検証、再現性、多様性という観点で品質とスケールを両立した合成データ フレームワークとして設計された NeMo Data Designer で、Seed データを活用した高品質データ生成方法をご紹介します。
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Generative AI
2025 年 8 月 29 日
NeMo Curator を使った日本語データのキュレーション - モデルベース編
NeMo Curator を使用したモデルベースのテキスト データの品質を簡単に向上するアプローチを、ステップバイステップでご紹介します。
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Generative AI
2025 年 5 月 29 日
NeMo 2.0 を使った VLM 開発: ファインチューニングから推論、評価
NeMo 2.0 を使用した VLM (Vision Language Model) のファインチューニングから推論、評価までの流れを詳しく解説します。
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