Kotaro Yamamoto

山本 小太郎は、NVIDIA のシニア Deep Learning ソリューション アーキテクトとして、特に AI/ML 分野において、顧客への技術支援を行っています。NVIDIA に入社する前は、システム開発企業でクラウド基盤の開発や自然言語処理技術の業務適用、AI スタートアップで文字認識モデルの開発と推論システムの最適化に従事していました。現在は NVIDIA NIM を活用した LLM の推論などを中心に、AI ワークロードにおける GPU の活用を推進しています。

Posts by Kotaro Yamamoto

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NeMo Framework を使用して、日本語の大規模言語モデル (LLM) で、人間の嗜好や価値観に沿うようにモデルを調整するアライメント手法の一つである、DPO (Direct Preference Optimization) を実行する方法を説明します。 4 MIN READ
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Transformer Engine ではじめる FP8 Training (導入編)

Transformer Engine とは、Transformer モデルの学習を効率的に行うためのオープンソース ライブラリで、GPU における Transformer モデルの学習効率を大幅に向上します。 5 MIN READ