Eduardo Alvarez

Eduardo Alvarez は NVIDIA のシニア テクニカル リーダーで、大規模な AI 推論、パフォーマンスの最適化、ワークロードの経済分析、アプリケーションの動作支援や整備を主に担当しています。AI システムのエンジニアリング、ワークロードの最適化、アクセラレーテッド コンピューティングに造詣が深く、革新的なアイデアを現実世界のアプリケーションに具現化することに取り組んでいます。NVIDIA に入社する前は、さまざまな半導体企業やエネルギー テクノロジ企業でエンジニアリングを担当していました。

Posts by Eduardo Alvarez

Generative AI

NVIDIA Rubin CPX により、トークン コンテキストが 100 万を超えるワークロードの推論性能と効率が向上

NVIDIA Blackwell や NVIDIA GB200 NVL72 などのプラットフォームと、低精度推論用の NVFP4 や NVIDIA TensorRT-LLM や NVIDIA Dynamo などのオープンソース ソフトウェアを組み合わせることで、AI 全体の推論性能を再定義します。 2 MIN READ