Ayush Agarwal

Ayush Agarwal は、NVIDIA の応用 AI 研究部門に所属するリサーチ サイエンティストです。彼の研究は、エージェント最適化、モデル ルーティング、推論システム、拡散モデルに焦点を当てています。 2025 年 1 月に NVIDIA に入社して以来、NVIDIA NIM、Dynamo、エージェント ベースの評価活動、および NeMo Switchyard におけるモデル ルーティングの研究に貢献しています。これらのプロジェクトを通じて、彼は AI 研究と、実際にモデルの評価や提供に使用されるシステムが交差する領域に取り組んでいます。2024 年 12 月にノースウェスタン大学で機械学習とデータ サイエンスの修士号を取得しました。

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Generative AI

複数のモデルに AI エージェントのワークロードを振り分ける NVIDIA NeMo Switchyard

NVIDIA NeMo Switchyard が、エージェントのワークロードを特化型モデルやフロンティア モデルに振り分け、パフォーマンス、コスト、効率のバランスをとる方法を解説します。 3 MIN READ