Atsunori Fujita

藤田 充矩は、NVIDIA のシニア AI ソリューション アーキテクトとして、特に AI/ML 分野において、顧客への技術支援を行っています。NVIDIA に入社する前は、自動車やクラウド、コンサルティング企業にてデータ サイエンティスト、機械学習エンジニアとして働いており、機械学習モデルのプロトタイピングやプロダクション環境へのデプロイに従事していました。現在は、NVIDIA の NeMo に重点を置き、AI/ML 領域のソリューション開発に取り組んでいます。

Posts by Atsunori Fujita

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NeMo Framework で日本語 LLM をファインチューニング - SFT 編 -

NeMo Framework を使用して、日本語の大規模言語モデル (LLM) の SFT (Supervised Fine-Tuning: ファインチューニングの手法の一種) を実行する方法をご紹介します。 4 MIN READ
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NeMo Retriever を使って Embedding モデルを簡単デプロイ

NeMo Retriever に含まれている NeMo Retriever Embedding Microservice を使用して Embedding モデルを簡単にデプロイする方法を解説します。 3 MIN READ
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NeMo Framework で日本語 LLM をファインチューニング - PEFT 編 -

ご注意: この記事は NeMo Framework のアップデートのため、2024 年 6 月 10 日に大幅に変更を加えました。 3 MIN READ