NVIDIA DLI 教育キット プログラム

アクセラレーテッド コンピューティング

イリノイ大学 (UIUC) の Wen-Mei Hwu 教授 を中心とする研究チーム、およびデラウェア大学の Sunita Chandrasekaran 教授 を中心とする研究チームと共同開発した「アクセラレーテッド コンピューティング教育キット」では、高速並列演算処理に関する以下の入門トピックおよび上級トピックを扱っています (これがすべてではありません)。

ロシア語およびポルトガル語の翻訳バージョンも利用可能

データ サイエンス

ジョージア工科大学の Polo Chau 教授を中心とする研究チーム、およびプレイリー ビュー A&M 大学の Xishuang Dong 教授を中心とする研究チーロムと共同開発した「アクセラレーテッド データ サイエンス教育キット」では、データの収集と前処理、RAPIDS による高速データ サイエンス、スケーラブルな分散型の演算処理、機械学習、データの可視化、グラフ分析に関する基礎トピックおよび上級トピックを扱っています。この最初のリリースには、以下のトピックに重点を置いたモジュールが含まれています (これがすべてではありません)。

英語で利用可能

ディープ ラーニング

ニューヨーク大学 (NYU) の Yann LeCun 教授を中心とする研究チームと共同で開発された「ディープ ラーニング教育キット」では、ディープ ラーニングに関する以下の入門トピックと上級トピックを扱っています (これがすべてではありません)。

英語、日本語、ロシア語で利用可能

ロボティクス

カリフォルニア州立工科大学 (CalPoly) のJohn Seng 教授を中心とする研究チームと共同開発した「ロボティクス教育キット」(「Jet」付き) では、組み込み型の Jetson 開発プラットフォームを使用したロボティクスに関する、以下の学際的な入門トピックと上級トピックを扱っています (これがすべてではありません)。

英語で利用可能

グラフィックスと Omniverse

この教育キットは、NVIDIA の「スタジオ教育パートナー プログラム」においてトップレベルの映画アニメーション スクールと連携して作成したもので、グラフィックスと NVIDIA Omniverse™ (仮想コラボレーションと物理的に正確なリアルタイム シミュレーションのためのオープンソース プラットフォーム) を授業に取り入れたい大学教員向けに設計されています。

コミュニティ フォーラムとサポート

質問、意見、または提案がある方は、FAQsやフォーラムをご利用になるか、メールでご連絡ください。

DLI オンライン コースとインストラクター指導型コース

NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) は、現実世界の問題を解決するために AI とアクセラレーテッド コンピューティングを活用する実践的なトレーニングを提供しています。受講者は特定分野の専門スキルを証明する認定証を獲得し、キャリアアップに役立てることができます。

認定インストラクター プログラム

経験豊富な教員は、DLI アンバサダーの認定を受け、実践的な DLI ワークショップを大学の教職員、学生、研究者に無償で提供できます。