推出终极入门 AI 计算机，NVIDIA Jetson Nano 2GB 开发人员套件

今天， NVIDIA 宣布了 Jetson Nano 2GB 开发者套件 ，这是一个理想的教学、学习和开发人工智能和机器人应用的实践平台。六年前推出的 NVIDIA Jetson 平台通过将人工智能的力量传递给边缘计算设备，彻底改变了嵌入式计算。 NVIDIA Jetson 如今广泛应用于机器人、零售、工业、农业和人工智能 OT 等各个领域。

2019 年 3 月， NVIDIA 推出了最初的 Jetson NANO开发者工具包，使开发者、学生和爱好者能够学习、探索和构建边缘设备的人工智能应用程序。狂热者社区的迅速采用使它成为我们最喜爱的开发工具包，并引发了一场 Jetson 运动。新的 NVIDIA Jetson Nano 2GB 开发工具包的价格为 59 美元，这使得它对于学习人工智能和机器人技术来说更加实惠。这款开发工具包是终极的入门级人工智能电脑，从 2020 年 10 月底开始在全球范围内发售。

Jetson Nano 2GB 开发工具包包括一个带有 2GB 内存的 Jetson NANO 模块，通过 128 核 NVIDIA Maxwell GPU 和 64 位四核 Arm A57CPU 提供 472 GFLOPS 的计算性能。附带的载体板配备了 edge 和嵌入式项目开发中常用的接口，包括 USB 3 . 0 和 USB 2 . 0 端口，用于连接包括 USB 摄像头在内的外围设备，一个 MIPI CSI-2 摄像头连接器，一个 40 针头，可与许多外设和附加组件兼容， HDMI 显示接口，和一个千兆以太网端口。开发工具包还包括一个 802 . 11ac 无线网络 USB 适配器。

强大的性能

Jetson Nano 2GB 开发工具包是学习现代人工智能的理想选择。人工智能计算的科学变化很快，研究人员不断发明新的神经网络结构，以提供更好的准确性和性能。如今，人工智能实践者在他们的项目中使用了各种各样的人工智能模型和框架，因此学习和创建人工智能项目的理想平台是一个足够灵活的平台，能够运行一系列不同的人工智能模型，并且能够提供创造有意义的交互式人工智能体验所需的性能。 Jetson Nano 2GB 开发工具包不仅支持所有流行的人工智能框架和网络，还提供了强大的人工智能性能。

图 2 显示了在图像分类、分割、目标检测、图像处理和姿势估计等方面使用流行的 DNN 模型测量的 AI 推理性能。利用 NVIDIA TensorRT 对网络进行优化，并加速推理过程，以提高实时性。 Jetson Nano 2GB 开发工具包在这个价格范围内提供如此强大的推理性能是独一无二的。

易用性和探索的灵活性

Jetson Nano 2GB 开发工具包提供了一个随时可用的平台的开发体验，而不会限制您使用各种相机、传感器和外围设备亲自探索人工智能的好奇心。它由 JetPack 软件开发工具包（ SDK ）提供支持，其中包括熟悉的 Linux 桌面开发体验。 JetPack 附带构建端到端人工智能应用程序所需的库。例如， OpenCV 和 VisionWorks 可用于计算机视觉和图像处理； CUDA 、 cuDNN 和 TensorRT 可加速人工智能推断；还包括用于相机和传感器处理的库等。

与纯云学习平台不同，开发者工具包支持人工智能社区中许多流行的传感器，如 Raspberry Pi 摄像头、 Intel Real sense 摄像头、 ZED 3D 摄像头以及其他 USB 摄像头和外围设备，这些都是现成的。 Jetpack4 . 4 . 1 引入了对这种新的开发工具包的支持，并将于 2020 年 10 月底开始提供，与开发工具包的可用性保持一致。有关详细信息，请参阅 Jetpack 页。

您可以使用您选择的 AI 框架学习和开发，包括 TensorFlow 、 PyTorch 和 MXNet 。 TensorFlow 和 PyTorch 的开发容器托管在 NVIDIA NGC 上，这提供了一种快速的一步到位的方法来启动和运行框架环境。预装了 TensorFlow 、 PyTorch 、 NumPy 、 scikit learn 、 SciPy 和 pandas 的 Jupyter 笔记本学习环境也可以使用同样托管在 NGC 上的 机器学习容器 轻松安装到开发人员工具包上。

如果您喜欢直接安装框架，而不是使用预打包的容器， NVIDIA 提供了 pythonpipwheels 。有关详细信息，请参见 Jetson ZOO 。

开发者社区

Jetson 开发者社区规模庞大，充满活力，包括研究人员、专业开发人员、人工智能发烧友、学生和爱好者，他们对人工智能和 Jetson 平台的热情紧紧相连。成千上万的 Jetson 社区成员创建并积极分享酷视频、开源项目和真实世界的人工智能应用程序。最重要的是，开发人员共享源代码和说明，供任何人尝试、学习和增强他们的项目。

NVIDIA 经常在 Jetson 电视 YouTube 频道和 Jetson 社区项目 页面上分享一些最爱。大多数标记为 Jetson Nano 的项目都可以在 Jetson Nano 2GB 开发工具包上运行。这是探索和学习人工智能的一个很好的方法。

Jetson AI 认证计划

同样在今天， NVIDIA 深度学习培训中心推出了 Jetson AI 认证计划 , 第一个可用的课程是 Jetson 基本 AIs ，其中包括一系列针对教育工作者和学习者的实践性自学教程、视频演练和基于项目的评估。本课程以流行的开源深度学习和机器人教程为基础，包括 Jetson Nano 上的 AI 入门 、 喷气式飞机。 和 你好，人工智能世界 ，并包括由 NVIDIA 讲师和社区专家创建的新的 教学视频 。

Jetson 基本 AIs 课程讲授分类和回归网络的深度学习基础，以及对象检测和语义分割。培训和推理工作流程、数据收集和实时计算机视觉都包括在内。课程还包括自主机器人的主题，并通过捷豹机器人完成道路跟踪、避免碰撞和物体跟随。

Jetson AI 认证计划包括两种认证：

• Jetson 人工智能专家 适用于学生、制造商、爱好者或任何希望开始使用人工智能的人
• Jetson 人工智能教育者 为那些希望在自己的课堂或课程中教授人工智能的教育者和导师

为了获得认证，参与者遵循实践 Jetson 基本 AIs 课程，然后使用在整个课程中学到的概念创建自己的 AI 项目。项目由 NVIDIA 审查，必要时提供反馈。

发现人工智能

任何人都可以使用 Jetson 开发工具。这对实践学习很有帮助，你可以看到你的作品实时感知和与周围的世界互动。在线的 入门指南 可以快速启动并运行可下载的系统映像，并且 NVIDIA CUDA -X 堆栈支持流行的机器学习框架，这使得使用支持最新突破的相同软件和工具进行开发变得很容易。

立即预订您的 Jetson Nano 2GB 开发工具包 开始你探索人工智能的旅程。