synthetic data

2023年 10月 25日

如何训练自主移动机器人使用合成数据检测仓库托盘搬运车

合成数据在训练部署在自主移动机器人（AMR）上的感知 AI 模型时起着关键作用。这一过程在制造业中变得越来越重要。
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2023年 10月 18日

在 NVIDIA Omniverse Replicator 1.10 中使用低代码工作流加速合成数据生成

数据是 AI 系统的生命线，AI 系统依靠可靠的数据集进行学习并做出预测或决策。具体而言，对于感知 AI 模型而言，
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2023年 9月 26日

验证 NVIDIA DRIVE Sim 雷达模型

传感器模拟是解决自动驾驶汽车（AV）开发中现实世界数据差距的关键工具。然而，只有传感器模型准确地反映了物理世界，它才有效。
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2023年 9月 18日

如何用合成数据训练用于视觉检测的目标检测模型

人工智能正在迅速改变工业视觉检测。在工厂环境中，目视检查用于许多问题，包括在组装过程中检测缺陷和丢失或不正确的零件。
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2023年 4月 18日

使用 ROS 2 MoveIt 和 NVIDIA Isaac Sim 创建逼真的机器人模拟

MoveIt是一个机器人操纵平台，融合了运动规划、操纵、 3D 感知、运动学、控制和导航方面的最新进展。PickNik Robotics，
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2023年 3月 29日

利用三维合成数据进行自举目标检测模型训练

训练人工智能模型需要大量的数据。获取大量训练数据可能很困难、耗时且成本高昂。此外，所收集的数据可能无法涵盖各种角落的情况，
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2023年 1月 20日

验证 NVIDIA DRIVE Sim 中的主动传感器

自动驾驶汽车的发展与规模有关。工程师必须收集并标记大量数据，以训练自动驾驶神经网络。 然后，这些数据被用于测试和验证 AV 系统，
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2023年 1月 3日

使用人工智能快速生成虚拟世界的 3D 资产

为了加速 3D 世界和 元宇宙 的发展， NVIDIA 推出了许多人工智能研究项目，以帮助 creators 跨行业利用 生成人工智…
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2022年 9月 21日

借助新的 NVIDIA Omniverse Replicator 功能，以前所未有的速度加快 AI 培训

在 GTC 上宣布，技术艺术家、软件开发人员和 ML 工程师现在可以使用 NVIDIA Omniverse Replicator…
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2022年 7月 27日

使用 NVIDIA ISAAC Sim 和 NVIDIA ISAAC Replicator 缩小 Sim2Real 差距

合成数据是计算机视觉应用中训练机器学习模型的重要工具。 NVIDIA 的研究人员介绍了一种 结构化域随机化 Omniverse…
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2022年 5月 23日

携手共进：利用 Lexset 合成数据和 NVIDIA TAO 加速 AI 模型开发

要开发准确的计算机视觉 AI 应用程序，您需要大量高质量的数据。对于传统的数据集，您可能需要花费数月的时间来收集图像、获取注释和清理数据。
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2022年 5月 20日

最佳实践：由合成数据支持的可解释人工智能

数据是模型可解释性的核心。可解释人工智能（ XAI ）是一个快速发展的领域，旨在深入了解人工智能算法的复杂决策过程。
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2022年 5月 12日

使用 Transformers 生成合成数据：企业数据挑战的解决方案

大数据、新算法和快速计算是使现代 AI 革命成为可能的三个主要因素。然而，数据给企业带来了许多挑战：数据标记困难、数据治理效率低下、
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2022年 5月 3日

使用 NVIDIA ISAAC Sim 和 NVIDIA TAO 开发和部署人工智能驱动的机器人

从制造汽车到帮助外科医生和送披萨，机器人不仅自动化，而且将人类任务的速度提高了许多倍。随着人工智能的出现，你可以建造更智能的机器人，
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2022年 1月 25日

使用 NVIDIA TAO 工具包和 Appen 数据注释平台克服数据收集和扩充障碍

从头开始构建人工智能模型需要大量的数据、时间、金钱和专业知识。这与在人工智能领域取得成功的条件不符：快速上市，
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2021年 11月 9日

NVIDIA Omniverse Replicator 为机器人生成合成训练数据

AI 先锋 Andrew Ng 呼吁广泛转向以数据为中心的机器学习（ ML ）方法。他最近举办了第一次以数据为中心的人工智能数据质量竞赛，
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