Spectrum 以太网

2025年 4月 11日

高性能计算和深度学习工作负载对延迟极为敏感。数据包丢失会导致通信管道中的重传或停顿，从而直接增加延迟并中断 GPU 之间的同步。

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2025年 3月 27日

NVIDIA 通过将硅光技术直接与 NVIDIA Quantum 和 NVIDIA Spectrum 交换机 IC 集成，开辟了新的领域。

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2025年 3月 25日

DeepSeek-R1 等先进的 AI 模型证明，企业现在可以构建专用于自己的数据和专业知识的尖端 AI 模型。

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2025年 2月 4日

AI 工厂依靠的不仅仅是计算网。当然，连接 GPU 的东西向网络对于 AI 应用的性能至关重要，而连接高速存储阵列的存储网也不容忽视。

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2024年 10月 15日

在生成式 AI 时代，加速网络对于为大规模分布式 AI 工作负载构建高性能计算结构至关重要。NVIDIA 在该领域继续保持领先地位，

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2024年 8月 27日

在当今迅速发展的技术格局中，保持领先地位不仅仅是一个目标——这是一个必要条件。创新浪潮，尤其是 AI 领域的创新，

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2024年 5月 23日

我们通过 NVIDIA DOCA 加速框架，为开发者提供了丰富的库、驱动和 API，以创建高性能应用程序和服务，

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2024年 3月 18日

在生成式人工智能中，机器不仅可以从数据中学习，还可以生成类似人类的文本、图像、视频等。检索增强生成 (RAG) 是一种突破性的方法。

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2024年 2月 22日

NVIDIA Spectrum-X 网络平台作为超大规模云基础设施中的 AI 量身打造的领先网络平台，NVIDIA 正在迅速获得吸引力。

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