SIGGRAPH 计划
2024年 7月 29日
利用 NVIDIA Omniverse 新开发者工具将生成式 AI 整合到 OpenUSD 工作流程
在 SIGGRAPH 2024 大会上,NVIDIA 宣布推出基于 NVIDIA Omniverse 的新型生成式 AI 和基于…
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2024年 7月 29日
如何使用 OpenUSD 构建支持生成式 AI 的合成数据工作流
训练 物理 AI 模型用于驱动自主机器(例如机器人和自动驾驶汽车),需要大量数据。获取大量多样化的训练数据可能很困难、耗时且昂贵。
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2024年 7月 29日
利用 NVIDIA Isaac 实验室加速机器人模拟学习
机器人需要具备适应能力,能够随时学习新技能并适应周围环境。然而,传统训练方法可能会限制机器人在新情况下应用所学技能的能力,
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2024年 7月 29日
使用深度学习框架 fVDB 根据真实的 3D 数据构建空间智能
生成式物理 AI 模型可以在物理世界中理解和执行具有精细或粗运动技能的动作。了解和在物理世界的三维空间中导航需要空间智能。
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2024年 7月 25日
利用 NVIDIA Kaolin 库模拟任何表示下的弹性物体
最新进展在生成式 AI 和多视图重建领域引入了快速生成 3D 内容的新方法。然而,要在机器人、设计、AR/VR 和游戏等下游应用中发挥作用,
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