Python

2024年 12月 20日
NVIDIA 黑客松获奖者分享 RAPIDS 加速机器学习工作流程的策略
今年,大约 220 个团队齐聚开放数据科学大会 (ODSC) 西部,参加 NVIDIA 黑客松竞赛,这是一场 24 小时机器学习 (ML)…
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2024年 12月 16日
借助 WebAssembly 实现沙箱 Agentic AI 工作流
代理 AI 工作流通常 涉及执行由 大语言模型 (LLM) 生成的代码,以执行创建数据可视化等任务。但是,此代码应在安全环境中清理和执行,
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2024年 12月 12日
利用 RAPIDS cuML 和 GPU 加速提升多标签分类性能
现代分类工作流程通常需要将单个记录和数据点分类为多个类别,而不仅仅是分配单个标签。 借助 scikit-learn 等开源 Python 库,
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2024年 11月 21日
使用 NVIDIA NIM 构建您的人工在环 AI 智能体首秀
由 大语言模型(LLMs) 提供支持的 AI 智能体 可帮助组织简化和减少手动工作负载。这些智能体使用多层迭代推理来分析问题、设计解决方案,
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2024年 11月 18日
使用 nvmath-python 实现 Epilog 运算与矩阵乘法的融合计算
nvmath-python (Beta) 是一个开源 Python 库,为 Python 程序员提供对 NVIDIA CUDA-X…
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2024年 10月 24日
使用 Numbast 实现 CUDA C++ 生态系统与 Python 开发者之间的无缝连接
通过支持使用 Python 编写 CUDA 内核函数,类似于在 C++中实现内核函数的方式,Numba 弥合了 Python 生态系统与…
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2024年 7月 3日
借助 NVDashboard v0.10 实现近乎实时的使用情况统计,从而充分释放 GPU 性能
在 NVIDIA GTC 2024 上,RAPIDS 团队展示了 NVDashboard v0.10 的新功能,
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2024年 1月 30日
使用现已推出 Beta 版的 NVIDIA AI Workbench 来创建、共享和扩展企业 AI 工作流程
NVIDIA AI Workbench 现已进入测试阶段,带来了丰富的新功能,可简化企业开发者创建、使用和共享 AI 和机器学习 (ML)…
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2023年 11月 13日
NVIDIA 深度学习培训中心(DLI)推出科学与工程教学套件
从运输和医疗健康到制造和金融,AI 正迅速成为各行各业不可或缺的一部分。AI 为聊天机器人、推荐系统、计算机视觉应用、
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2023年 10月 11日
宣布推出 SteerLM:在推理期间自定义 LLM 的简单实用技术
近年来,随着大语言模型 (LLMs)例如 GPT-3、Megatron-Turing、Chinchilla、PaLM-2、
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2023年 8月 30日
新视频教程:分析和调试 NVIDIA CUDA 应用程序
NVIDIA CUDA 教程视频系列第 5 集已经发布。 NVIDIA 计算开发工具产品经理 Jackson Marusarz…
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2023年 8月 22日
利用异构内存管理简化 GPU 应用程序开发
异构内存管理(HMM)是一种 CUDA 内存管理功能,它扩展了 CUDA 统一内存 的编程模型,
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2023年 8月 8日
使用模块化、OpenUSD 加持的 Omniverse 版本加速 3D 工作流程
最新的NVIDIA Omniverse版本可基于Omniverse Kit 105套件提供一系列令人振奋的新功能,
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2023年 8月 3日
保护 LLM 系统不受即时注入的影响
即时注入是一种新的攻击技术,专门针对 大语言模型 (LLMs),使得攻击者能够操纵 LLM 的输出。由于 LLM 越来越多地配备了“插件”,
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2023年 6月 28日
如何使用 PyTriton 在 Python 中部署 AI 模型
人工智能模型无处不在,形式包括聊天机器人、分类和摘要工具、用于分割和检测的图像模型、推荐模型等。人工智能机器学习( ML…
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2023年 6月 27日
使用 RAPIDS-singlecell 进行 GPU 加速的单细胞 RNA 分析
单细胞测序已成为生物医学研究中最突出的技术之一。它在细胞水平上破译转录组和表观基因组变化的能力使研究人员获得了有价值的新见解。因此,
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