Python

2024年 7月 3日

借助 NVDashboard v0.10 实现近乎实时的使用情况统计，从而充分释放 GPU 性能

在 NVIDIA GTC 2024 上，RAPIDS 团队展示了 NVDashboard v0.10 的新功能，
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2024年 1月 30日

使用现已推出 Beta 版的 NVIDIA AI Workbench 来创建、共享和扩展企业 AI 工作流程

NVIDIA AI Workbench 现已进入测试阶段，带来了丰富的新功能，可简化企业开发者创建、使用和共享 AI 和机器学习 (ML)…
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2023年 11月 13日

NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）推出科学与工程教学套件

从运输和医疗健康到制造和金融，AI 正迅速成为各行各业不可或缺的一部分。AI 为聊天机器人、推荐系统、计算机视觉应用、
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2023年 10月 11日

宣布推出 SteerLM：在推理期间自定义 LLM 的简单实用技术

近年来，随着大语言模型 (LLMs)例如 GPT-3、Megatron-Turing、Chinchilla、PaLM-2、
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2023年 8月 30日

新视频教程：分析和调试 NVIDIA CUDA 应用程序

NVIDIA CUDA 教程视频系列第 5 集已经发布。 NVIDIA 计算开发工具产品经理 Jackson Marusarz…
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2023年 8月 22日

利用异构内存管理简化 GPU 应用程序开发

异构内存管理（HMM）是一种 CUDA 内存管理功能，它扩展了 CUDA 统一内存 的编程模型，
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2023年 8月 8日

使用模块化、OpenUSD 加持的 Omniverse 版本加速 3D 工作流程

最新的NVIDIA Omniverse版本可基于Omniverse Kit 105套件提供一系列令人振奋的新功能，
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2023年 8月 3日

保护 LLM 系统不受即时注入的影响

即时注入是一种新的攻击技术，专门针对 大语言模型 (LLMs)，使得攻击者能够操纵 LLM 的输出。由于 LLM 越来越多地配备了“插件”，
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2023年 6月 28日

如何使用 PyTriton 在 Python 中部署 AI 模型

人工智能模型无处不在，形式包括聊天机器人、分类和摘要工具、用于分割和检测的图像模型、推荐模型等。人工智能机器学习（ ML…
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2023年 6月 27日

使用 RAPIDS-singlecell 进行 GPU 加速的单细胞 RNA 分析

单细胞测序已成为生物医学研究中最突出的技术之一。它在细胞水平上破译转录组和表观基因组变化的能力使研究人员获得了有价值的新见解。因此，
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2023年 4月 26日

线性回归中相互作用项的综合指南

线性回归是一种强大的统计工具，用于对因变量和一个或多个自变量（特征）之间的关系进行建模。回归分析中一个重要且经常被遗忘的概念是交互作用项。
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2023年 4月 25日

使用 NVIDIA FasterTransformer 提高 KoGPT 的推理加速

Transformer 是当今最具影响力的人工智能模型架构之一，正在塑造未来人工智能研发的方向。
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2023年 4月 23日

调试混合 Python 和 C 语言堆栈

调试很困难。跨多种语言调试尤其具有挑战性，跨设备调试通常需要一个具有不同技能和专业知识的团队来揭示潜在问题 然而，项目通常需要使用多种语言，
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2023年 4月 4日

使用 Dataiku 和 NVIDIA Data Science 进行主题建模和图像分类

这个Dataiku platform日常人工智能简化了深度学习。用例影响深远，从图像分类到对象检测和自然语言处理（ NLP ）。
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2023年 3月 28日

使用 NVIDIA Nsight 系统加速数据中心和 HPC 性能分析

当 GPU 启动线程、调度内核和从内存加载时， CPU 异步地向其提供数据、访问网络通信、管理系统资源等等。
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2023年 3月 23日

使用新的 NVIDIA Triton 和 NVIDIA TensorRT 功能为您的 AI 推理提供动力

NVIDIA AI 推理软件包括NVIDIA Triton 推理服务器，开源推理服务软件，以及NVIDIA TensorRT，
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