physics-ML

2024年 10月 14日
利用 AI 支持的虚拟风洞进行流体流动学习
即使在工程教育方面,也没有足够的时间做所有事情。雇主希望工程师能够使用模拟工具来加速迭代研究、设计和开发。
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2024年 9月 9日
聚焦:Shell 使用 NVIDIA Modulus 将 CO2 存储建模速度提高 100000 倍
随着世界在应对气候变化方面的迫切需求,碳捕获和存储(CCS)已成为实现净零排放的关键技术。
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2024年 7月 30日
MetDesk 和 NVIDIA Earth-2 共同推动能源交易创新
尽管天气预报在过去几十年中不断改进,但气象测量和模型导致的不确定性意味着ensemble forecasts对天气预报仍然至关重要。
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2024年 7月 11日
聚焦:西门子能源公司使用 NVIDIA Modulus 将电网资产模拟加速 10000 倍
由于可再生能源发电量不断增加、能源资源分散和重工业脱碳,世界能源系统变得越来越复杂和分布式。能源生产商面临的挑战是,
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2023年 4月 6日
利用碳捕获和存储数字孪生实现净零战略
一氧化碳捕获和储存技术捕获 CO2从其生产来源,对其进行压缩,通过管道或船舶运输,并将其储存在地下。
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2023年 3月 23日
基于物理的机器学习平台 NVIDIA Modulus 现已开源
基于物理的机器学习( Physics ML )正在转型高性能计算( HPC )跨学科的模拟工作流程,包括计算流体动力学、结构力学和计算化学。
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