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2024年 12月 24日
借助 NVIDIA 全栈解决方案提升 AI 推理性能
AI 驱动的应用的爆炸式发展对开发者提出了前所未有的要求,他们必须在提供先进的性能与管理运营复杂性和成本以及 AI 基础设施之间取得平衡。
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2023年 4月 18日
使用 NVIDIA Isaac ROS 开发人员预览版 3 构建高性能机器人应用程序
机器人的复杂性正在增加,具有更高的自主性、更多的传感器数量和多样性,以及更多基于传感器融合的算法。
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2023年 3月 23日
基于物理的机器学习平台 NVIDIA PhysicsNeMo 现已开源
基于物理的机器学习( Physics ML )正在转型高性能计算( HPC )跨学科的模拟工作流程,包括计算流体动力学、结构力学和计算化学。
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2022年 5月 11日
NVIDIA 发布开源 GPU 内核模块
NVIDIA 现在将 Linux GitHub 内核模块发布为具有双 GPL / MIT 许可证的开放源代码,从 R515 驱动程序版本开始。
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2022年 5月 10日
使用 Container Canary 在多个平台上测试容器图像
自带容器模型在当今的现代计算平台上得到广泛支持。换句话说,您可以在自定义软件环境中提供自己的容器映像。 然而,
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2021年 9月 24日
Jupyter 实验室中的 GPU 仪表板
这篇文章最初发表在 RAPIDS AI 博客here上。 NVDashboard 是一个开源软件包,
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