NVIDIA Research

2023年 3月 27日

AutoDMP 利用 AI 和 GPU 优化芯片设计的宏布局

大多数现代数字芯片以存储块或模拟块的形式集成大量宏，如时钟生成器。这些宏通常比标准单元大得多，
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2023年 3月 23日

推出 NVIDIA Aerial 研究云，用于 5G 和 6G 领域的创新

NVIDIA 推出了Aerial研究云，这是第一个完全可编程的 5G 和 6G 网络研究沙盒，使研究人员能够快速模拟、
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2023年 1月 31日

在 VR 中使用 NVIDIA Instant NeRF 将 2D 图像转换为沉浸式 3D 场景

数千名开发人员和内容创作者使用 NVIDIA Instant NeRF 构建了令人惊叹的 3D 视觉效果，
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2023年 1月 3日

回顾年度： 2022 年趋势文章

2022 年标志着新技术和不断发展的一年，各行业产生了广泛的进步和人工智能驱动的解决方案。其中包括提高 HPC 和 AI 的工作量、
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2022年 12月 9日

利用运动策略网络生成无碰撞机器人运动

未知环境中的无碰撞运动生成是机器人应用的核心构建块。产生这样的运动具有挑战性。运动发生器必须足够快以实现实时性能，并且足够可靠以实现实际部署。
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2022年 12月 7日

AI 模型概述：跨行业的可扩展预训练模型

到目前为止， 2022 年对 AI 爱好者来说是一个重大、激动人心、势不可挡的一年。 Get3D 正在突破生成性 3D 建模的边界，
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2022年 11月 12日

《时代》杂志将 NVIDIA Instant NeRF 评为 2022 年最佳发明

时代杂志将 NVIDIA 命名为 Instant NeRF ，这是一种能够将 2D 图像转换为 3D 场景的技术，
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2022年 9月 16日

通过多尺度说话人分解实现动态尺度加权

说话人日记化是按说话人标签对录音进行分段的过程，旨在回答“谁在何时发言？”。与语音识别相比，它有着明显的区别。 在你执行说话人日记化之前，
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2022年 9月 16日

使用 NVIDIA NeMo 进行文本规范化和反向文本规范化

文本规范化（ TN ）将文本从书面形式转换为口头形式，是文本到语音（ TTS ）之前的一个重要预处理步骤。
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2022年 9月 12日

更改 CTC 规则以减少训练和解码中的内存消耗

训练自动语音识别（ ASR ）模型的损失函数并不是一成不变的。旧的损失函数规则不一定是最优的。
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2022年 9月 12日

结合卷积和注意机制改进日语 ASR

自动语音识别（ ASR ）研究通常侧重于高资源语言，如英语，它由数十万小时的语音支持。最近的文献重新关注更复杂的语言，如日语。
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2022年 8月 5日

预测图像如何影响视觉反应速度

想象一下，当你沿着一条路行驶时，一个障碍突然出现在你的路上。你能多快做出反应？你的反应速度如何随时间、
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2022年 8月 2日

MONAI 如何推动医学人工智能工作流的开放研究

将强大的人工智能工具交给世界领先的医学研究人员，这是前所未有的重要。这就是为什么 NVIDIA 投资建立了一个与 MONAI ，
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2022年 7月 8日

利用深度强化学习设计算术电路

随着摩尔定律的放缓，开发其他技术来提高同一技术过程节点上芯片的性能变得越来越重要。我们的方法使用人工智能设计更小、更快、更高效的电路，
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2022年 7月 8日

使用 NVIDIA Isaac 的新型仿真方法推进机器人装配

NVIDIA 机器人技术和仿真研究人员在 2022 年机器人技术：科学与系统（ RSS ）会议上介绍了 工厂：机器人装配的快速接触 。
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2022年 7月 1日

使用 MineDojo 构建具有一般能力的人工智能代理

使用视频游戏作为训练人工智能的媒介已经成为人工智能研究界的一种流行方法。这些自主代理在 Atari 游戏、星际争霸、
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