新闻

2025年 7月 7日

NVIDIA cuQuantum 增加了动态梯度、DMRG 和模拟加速

NVIDIA cuQuantum 是一个包含优化库和工具的 SDK，可将电路和设备级别的量子计算模拟加速几个数量级。
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2025年 7月 7日

提出一个维基百科规模的问题：如何利用数百万 token 的实时推理使世界更加智能

现代 AI 应用越来越依赖于将庞大的参数数量与数百万个令牌的上下文窗口相结合的模型。无论是经过数月对话的 AI 智能体、
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2025年 7月 2日

NVIDIA Omniverse：开发者需要了解的关于迁移远离启动程序的重点

为了继续努力确保 NVIDIA Omniverse 成为开发者优先平台，NVIDIA 将于 10 月 1 日弃用 Omniverse…
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2025年 6月 27日

AI 分析护士观察记录以降低患者危险

研究人员开发了一款 AI 赋能的工具，可以分析护士的轮班笔记，从而比传统方法更早地识别入院患者的健康状况可能恶化或处于“崩溃”的边缘…
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2025年 6月 26日

在 NVIDIA Jetson 和 RTX 上运行 Google DeepMind 的 Gemma 3n

截至今日，NVIDIA 现已支持在 NVIDIA RTX 和 Jetson 上全面推出 Gemma 3n。上个月，
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2025年 6月 24日

隆重推出 NVFP4，实现高效准确的低精度推理

为了充分利用 AI，优化至关重要。当开发者考虑优化用于推理的 AI 模型时，通常会想到量化、蒸馏和剪枝等模型压缩技术。毫无疑问，
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2025年 6月 24日

NVIDIA Run:ai 和 Amazon SageMaker HyperPod 携手简化复杂 AI 训练管理

NVIDIA Run:ai 和 Amazon Web Services 引入了集成，使开发者能够无缝扩展和管理复杂的 AI 训练工作负载。
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2025年 6月 18日

抢先体验 NVIDIA GB200 系统如何帮助 LMarena 构建评估 LLM 的模型

在 NVIDIA 和 Nebius 的帮助下，加州大学伯克利分校的 LMArena 可以更轻松地了解哪些大语言模型在特定任务中表现出色。
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2025年 6月 16日

Isaac Sim 和 Isaac Lab 现已推出早期开发者预览版

NVIDIA 今天发布了 NVIDIA Isaac Sim 和 NVIDIA Isaac Lab 的开发者预览版…
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2025年 6月 11日

利用 NVIDIA Data Flywheel Blueprint 通过模型蒸馏构建高效的 AI 智能体

随着企业加速采用代理式 AI，团队在扩展智能应用程序的同时管理推理成本方面面临着越来越大的挑战。大语言模型 (LLM) 提供强大的性能，
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2025年 6月 11日

使用 Siemens Teamcenter 数字现实查看器打造栩栩如生的数字孪生

现代产品通常由数百万个部件组成，需要复杂的设计和协作。工业世界在管理复杂性方面面临重大挑战，传统的可视化工具无法渲染这些大型、
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2025年 6月 11日

通过开源 AI-Q NVIDIA Blueprint 与您的企业数据交流

企业数据呈爆炸式增长，PB 级的电子邮件、报告、Slack 消息和数据库的堆积速度比任何人都快。市场调研人员 Gartner 表示，
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2025年 6月 11日

借助神经重建和世界基础模型提升自动驾驶汽车仿真速度

自动驾驶汽车 (AV) 堆栈正在从离散构建块的层次结构发展为基于foundation models构建的端到端架构。
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2025年 6月 11日

借助 NVIDIA 生物医学 AI-Q 研究代理 Blueprint 推进文献回顾和目标发现

长期以来，生物医学研究和药物研发一直受到劳动密集型流程的限制。为了发起药物研发活动，研究人员通常会梳理大量科学论文，
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2025年 6月 11日

借助 NVIDIA cuEquivariance 和 NVIDIA NIM 微服务加速分子建模

随着 AlphaFold2 等模型的出现，对加速推理和训练分子 AI 模型的需求激增。对速度的需求带来了独特的计算挑战，包括算法复杂性、
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2025年 6月 10日

由 NVIDIA 驱动的现代超级计算机如何推动速度和科学的极限

现代高性能计算 (HPC) 实现的不仅仅是快速计算，它还为正在解锁科学突破的 AI 系统提供支持。 HPC 已经经历了多次迭代，
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