NeMo Retriever

2025年 4月 16日
使用 NVIDIA NIM 构建 AI 驱动的自动引用验证工具
引文的准确性对于保持学术和 AI 生成内容的完整性至关重要。当引用不准确或错误时,它们可能会误导读者并散布虚假信息。
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2025年 4月 7日
使用合成数据评估和增强 RAG 工作流性能
随着 大语言模型 (LLM) 在各种问答系统中的普及, 检索增强生成 (RAG) 流程也成为焦点。
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2025年 3月 18日
NVIDIA NeMo 检索器将准确的多模态 PDF 数据提取速度提高 15 倍
企业生成和存储的多模态数据比以往任何时候都多,但传统的检索系统在很大程度上仍然以文本为重点。虽然他们可以从书面内容中获得见解,
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2024年 12月 17日
开发具有高效数据存储的多语种和跨语言信息检索系统
高效的文本检索对于搜索、问答、语义文本相似性、摘要和商品推荐等各种信息检索应用至关重要。它还在检索增强生成(RAG)技术中发挥着关键作用,
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2024年 11月 22日
借助 2D 和 3D 数字人虚拟形象扩展 AI 智能体界面选项
在与 生成式 AI 应用程序交互时,用户有多种通信选项 – 文本、语音或通过数字化的虚拟形象。
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2024年 10月 24日
利用 NVIDIA Morpheus 加速警报分流和 LLM 代理强化安全运营中心
安全运营中心(SOC)分析师每天都会收到大量传入的安全警报。为了确保其组织的持续安全,他们的任务是仔细检查传入的噪音,分拣出误报,
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2024年 10月 23日
借助 NVIDIA NIM 智能体蓝图创建客户服务 AI 虚拟助理的三大核心组件
在当今快节奏的商业环境中,提供卓越的客户服务已不再是一种好事情,而是一种必要条件。无论是解决技术问题、解决计费问题,还是提供服务更新,
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2024年 10月 15日
DataStax 推出 NVIDIA AI 构建的新一代 AI 开发平台
随着企业越来越多地采用 AI 技术,他们面临着高效开发、保护和持续改进 AI 应用以利用其数据资产的复杂挑战。
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2024年 10月 10日
NVIDIA NIM 微服务助力电信 O-RAN 规范高级 RAG 技术实现
移动通信标准通过协调技术协议来促进不同供应商的网络和设备之间的互操作性,在电信生态系统中发挥着至关重要的作用。随着这些标准的发展,
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