NeMo Curator

2025年 4月 7日

使用合成数据评估和增强 RAG 工作流性能

随着 大语言模型 (LLM) 在各种问答系统中的普及， 检索增强生成 (RAG) 流程也成为焦点。
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2025年 4月 5日

NVIDIA 加速推理 Meta Llama 4 Scout 与 Maverick 模型

最新一代热门 Llama AI 模型现已支持 Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick。
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2025年 3月 25日

借助 SES AI 的 NVIDIA 驱动的电动汽车创新技术，加速运输业的未来发展

电动汽车 (EV) 正在改变交通运输方式，但成本、使用寿命和续航里程等挑战仍然是广泛采用电动汽车的障碍。这些挑战的核心在于电池技术，
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2025年 3月 18日

在 NVIDIA DGX 云上使用 NVIDIA NeMo Curator 处理 PB 级视频

随着 物理 AI 的兴起，视频内容生成呈指数级增长。一辆配备摄像头的自动驾驶汽车每天可生成超过 1 TB 的视频，
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2025年 1月 13日

使用 NVIDIA NeMo Curator 提高生成式 AI 模型的准确性

在快速发展的人工智能领域，用于训练模型的数据质量至关重要。高质量数据可确保模型准确、可靠，并且能够在各种应用中很好地泛化。
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2025年 1月 9日

宣布推出 Nemotron-CC：用于 LLM 预训练的万亿级英语语言数据集

NVIDIA 很高兴地宣布发布 Nemotron-CC，这是一种包含 6.3 万亿个令牌的 英语语言 Common Crawl 数据集 ，
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2025年 1月 9日

NVIDIA Cosmos World 基础模型平台助力物理 AI 进步

随着机器人和 自动驾驶汽车 的发展，加速 物理 AI 的发展变得至关重要，而物理 AI 使自主机器能够感知、理解并在现实世界中执行复杂的操作。
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2024年 12月 19日

使用 NVIDIA NeMo Curator 新分类器模型增强您的训练数据

分类器模型专门用于将数据分类为预定义的组或类，在优化数据处理流程以微调和预训练生成式 AI 模型方面发挥着关键作用。
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2024年 11月 19日

NVIDIA NeMo Curator 实现高质量越南语数据处理

开源大语言模型（LLMs） 在英语方面表现出色，但难以与其他语言（尤其是东南亚语言）搭配使用。这主要是由于缺乏这些语言的训练数据、
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2024年 11月 15日

掌握 LLM 技术：数据预处理

大语言模型（LLMs） 的出现标志着各行业利用人工智能（AI）增强运营和服务的方式发生了重大转变。通过自动化日常任务和简化流程，
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2024年 11月 6日

借助 NVIDIA NeMo 开发前沿的多模态生成式 AI 模型

生成式 AI 已从基于文本的模型迅速发展为多模态功能。这些模型执行图像字幕和视觉问答等任务，反映了向更接近人类的 AI 的转变。
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2024年 10月 15日

DataStax 推出 NVIDIA AI 构建的新一代 AI 开发平台

随着企业越来越多地采用 AI 技术，他们面临着高效开发、保护和持续改进 AI 应用以利用其数据资产的复杂挑战。
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2024年 10月 15日

使用经 NVIDIA NeMo Curator 处理的 Zyda-2 Open 5T-Token 数据集训练高度准确的 LLM

开源数据集显著普及了对高质量数据的访问，降低了开发者和研究人员训练 尖端生成式 AI 模型 的门槛。通过免费访问多样化、
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