MLPerf 性能测试

2024年 11月 13日
NVIDIA Blackwell 在 MLPerf 训练 v4.1 中将 LLM 训练性能提高一倍
随着模型规模的扩大以及使用更多数据进行训练,它们的能力也随之提升,实用性也随之提升。为了快速训练这些模型,需要在数据中心规模上提供更高的性能。
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2024年 8月 28日
NVIDIA Blackwell 平台在 MLPerf Inference v4.1 中创下新的 LLM 推理记录
大型语言模型 (LLM) 推理是一项全栈挑战。实现高吞吐量、低延迟推理需要强大的 GPU、高带宽 GPU 之间的互连、
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2024年 6月 12日
NVIDIA 在 MLPerf Training v4.0 中创造了新的生成式 AI 性能和规模记录
生成式 AI 模型具有多种用途,例如帮助编写计算机代码、创作故事、作曲、生成图像、制作视频等。而且,随着这些模型的大小不断增加,
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2024年 3月 27日
NVIDIA H200 Tensor Core GPU 和 NVIDIA TensorRT-LLM 集 MLPerf LLM 推理记录
随着生成式 AI 模型的持续创新,生成式 AI 在计算应用方面取得了巨大进步,从而大幅增强人类能力。这些模型包括 生成式 AI 模型,
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2024年 2月 28日
针对药物研发优化 OpenFold 训练
从氨基酸序列预测 3D 蛋白质结构一直是生物信息学领域由来已久的重要问题。近年来,基于深度学习的计算方法不断涌现,并已显示出有希望的结果。
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