Medical Imaging

2023年 3月 21日

在研究突破和临床采用的推动下， MONAI 达到 100 万下载里程碑

MONAI 是一个特定领域的开源医学成像人工智能框架，推动研究突破并加速人工智能进入临床影响，目前已被 100 多万数据科学家、开发人员、
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2023年 1月 9日

使用 NVIDIA Holoscan 实时运行 iCardio.AI 的超声多 AI 管道

在过去十年中，深度学习卷积神经网络的快速发展彻底改变了计算机视觉任务的执行方式。算法、
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2022年 11月 28日

通过 MONAI 部署将 AI 带入临床生产

随着广泛的开源加速人工智能框架触手可及，医疗人工智能开发人员和数据科学家正以惊人的速度为临床应用引入新算法。这些模型中的许多都是开创性的，
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2022年 10月 25日

MONAI 通过医疗成像套件在谷歌云上推动医疗 AI

医学成像是世界各地医疗保健、筛查、诊断和治疗工作流程的重要工具。计算机视觉领域的创新和突破正在通过新的 SDK 加速医疗保健领域的复兴。
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2022年 10月 25日

使用 NVIDIA FLARE 从模拟到生产的联合学习

NVIDIA FLARE 2.2 包括一系列新功能，可缩短开发时间并加快联合学习的部署，帮助企业降低构建强大人工智能的成本。
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2022年 9月 28日

AI 模型匹配放射学家在 MRI 中识别乳腺癌的准确性

纽约大学朗根健康学院的研究人员旨在通过一种新的人工智能模型改进乳腺癌诊断。
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2022年 9月 21日

开源医疗 AI 创新随着 MONAI v1.0 不断扩展

针对医疗成像 AI 生命周期的开发是一个耗时的 和资源高消耗 的过程，通常包括数据采集、计算和培训时间，
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2022年 9月 21日

使用 NVIDIA Clara Holoscan SDK 在 AI 医疗设备中实现超高速帧速率

在手术室中，手术视频流的延迟和可靠性会对患者的预后产生重大影响。传感器输入的超高速帧速率支持下一代 AI 应用程序，
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2022年 9月 15日

使用智能医院的操作系统大规模部署 AI 模型

有大量市场认可的医疗人工智能软件可用于改善患者护理和医院运营，但我们尚未看到这些技术在医疗保健领域产生预期的大规模变革。 对于医疗机构来说，
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2022年 8月 2日

MONAI 如何推动医学人工智能工作流的开放研究

将强大的人工智能工具交给世界领先的医学研究人员，这是前所未有的重要。这就是为什么 NVIDIA 投资建立了一个与 MONAI ，
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2022年 7月 27日

为医疗保健开发 NLP 应用程序

自然语言处理（ NLP ）可以定义为人工智能（ AI ）、计算机科学和计算语言学的结合，以理解人类交流并从非结构化口语或书面材料中提取意义。
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2022年 6月 22日

新型 transformer 模型实现了 3D 医学图像分析的最新基准

在计算机视觉和模式识别会议（ CVPR ）上， NVIDIA 研究人员发表了 35 多篇论文。
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2022年 6月 17日

使用 Clara Holoscan SDK 增强 AI 医疗设备流式处理工作流

近年来，边缘计算、摄像机、实时处理和人工智能的进步帮助医疗设备发生了变革。 NVIDIA 开发了 NVIDIA Clara Holoscan…
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2022年 4月 12日

使用 Fujifilm Healthcare Cardio StillShot 在任何心率下捕获 6 倍更好的时间分辨率心脏成像

在心脏计算机断层扫描（ CT ）成像中，获取心脏及其血管的清晰诊断图像是一项挑战，因为心脏总是在运动，结果图像可能会模糊。当心脏快速跳动，
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2022年 3月 22日

新的传感器合作伙伴在 NVIDIA Clara 全息平台扩展外科、超声和数据采集能力

计算方面的新进展使医疗设备能够自动检测、测量、预测、模拟、绘制和指导临床护理团队。 NVIDIA Clara Holoscan ，
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2022年 2月 2日

自动机器人利用人工智能提高手术精度

在医学上，机器人在没有外科医生手的指导下进行了腹腔镜手术。最近发表在 Science Robotics 上的 研究…
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