LangChain

2024年 11月 21日

使用 NVIDIA NIM 构建您的人工在环 AI 智能体首秀

由 大语言模型（LLMs） 提供支持的 AI 智能体 可帮助组织简化和减少手动工作负载。这些智能体使用多层迭代推理来分析问题、设计解决方案，
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2024年 11月 19日

使用 NVIDIA NIM 和 LangChain 创建自定义 Slackbot LLM 智能体

在现代商业的动态世界中，通信和高效的工作流对成功至关重要，人工智能（AI）解决方案已经成为竞争优势。
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2024年 10月 1日

使用 NVIDIA AI 端点和 Ragas 对医疗 RAG 的评估分析

在快速发展的医学领域，尖端技术的集成对于增强患者护理和推进研究至关重要。其中一项创新是 检索增强生成（RAG），
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2024年 7月 30日

利用重新排名技术增强 RAG 管道性能

在快速发展的 AI 驱动应用程序格局中，重新排名已成为提高企业搜索结果的准确性和相关性的关键技术。通过使用先进的机器学习算法，
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2024年 5月 31日

使用 LangChain 模板和 NVIDIA NeMo Guardrails 构建更安全的 LLM 应用

易于部署的参考架构可以帮助开发者通过自定义 LLM 用例更快地投入生产。LangChain 模板是一种创建、共享、维护、
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2024年 5月 8日

使用 NVIDIA AI LangChain AI 端点构建 RAG 管道的提示

检索增强生成（RAG）是一种将信息检索与一组精心设计的系统提示相结合的技术，旨在从 大型语言模型（LLM）中生成高质量的内容。
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2024年 4月 26日

用于 SQL 和代码生成的新 LLM:Snowflake Arctic 模型

近年来，大型语言模型（LLM）彻底改变了自然语言处理（NLP），实现了文本摘要、问答和自然语言生成等广泛的应用。
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