HPC/科学计算

2025年 3月 10日

优化 CUDA C++ 编译时间

在现代软件开发中，时间是非常宝贵的资源，尤其是在编译过程中。对于在大规模 GPU 加速应用程序上使用 CUDA C++的开发者而言，
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2025年 2月 25日

NVIDIA cuDSS 提高工程和科学计算中的求解器技术

NVIDIA cuDSS 是第一代稀疏直接求解器库，旨在加速工程和科学计算。cuDSS 正越来越多地应用于数据中心和其他环境，
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2025年 2月 20日

聚焦：东京大学使用 NVIDIA Grace Hopper 进行开创性的节能地震研究

超级计算机是推动突破性发现的引擎。从预测极端天气到推进疾病研究，以及设计更安全、更高效的基础设施，这些机器可以模拟因规模、
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2025年 2月 19日

利用 Evo 2 以全新规模跨进化研究生命生物分子的语言

AI 已从实验好奇心发展为生物学研究的驱动力。 深度学习算法、
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2025年 2月 11日

聚焦：BRLi 和 Toulouse INP 使用 NVIDIA Modulus 开发基于 AI 的洪水模型

洪水对 15 亿人构成了重大威胁，使其成为重大自然灾害的最常见原因。洪水每年给全球带来高达 25 亿美元的经济损失。
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2025年 2月 10日

适用于 RHEL9 的 NVIDIA 开放 GPU 数据中心驱动，由 Red Hat 签署

NVIDIA 和 Red Hat 合作，对 2020 年推出的预编译 NVIDIA Driver 进行持续改进。上个月，NVIDIA 宣布 ，
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2025年 2月 10日

NVIDIA Grace CPU 与 Arm 软件生态系统集成

NVIDIA Grace CPU 将节能高效的性能提升到了新的高度，正在改变数据中心的设计。Grace CPU 专为数据中心规模打造，
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2025年 1月 31日

CUDA 工具包现已支持 NVIDIA Blackwell 架构

CUDA 工具包 的最新版本 (版本 12.8) 使用最新的 NVIDIA CPU 和 GPU，持续提升数据科学、AI、
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2025年 1月 31日

CUDA 运行时中的动态加载机制

过去，我们使用 等离线工具将 GPU 设备代码与应用程序一起编译。在这种情况下，GPU 设备代码在 CUDA 运行时内部进行管理。然后，
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2025年 1月 31日

NVIDIA 集合通信库 2.23 促使新的缩放算法和初始化方法的诞生

NVIDIA 集合通信库 (NCCL) 可实现针对 NVIDIA GPU 和网络进行优化的多 GPU 和多节点通信基元。
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2025年 1月 13日

借助 NVIDIA BioNeMo Blueprint 加速蛋白质工程中的生成式蛋白质粘结剂设计

设计一种能在药物研发中专门结合标的治疗性蛋白质是一项艰巨的挑战。传统工作流程通常是一个艰苦的试错过程，需要对数千个候选项进行迭代，
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2025年 1月 13日

评估 GenMol 作为用于分子生成的通用基础模型

传统的计算药物研发几乎完全依赖于高度特定于任务的计算模型来识别命中率和优化潜在客户。使这些专业模型适应新任务需要大量的时间、
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2024年 12月 14日

Warp 1.5.0 引入图块化编程

借助最新版本的 Warp 1.5.0 ，开发者现在可以使用 Python 中基于图块的新编程基元。
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2024年 12月 12日

延时 AI 模型增强 IVF 胚胎选择

来自康奈尔大学 (Weill Cornell Medicine) 的 研究人员 开发了一种由 AI 提供支持的模型，
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2024年 12月 10日

NVIDIA CUDA-Q 在 Infleqtion QPU 上运行突破性逻辑 Qubit 应用

Infleqtion 是中性原子量子计算领域的全球领导者，他们首先使用 NVIDIA CUDA-Q 平台在其 Sqale 物理量子处理器…
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2024年 12月 5日

MONAI 成立 5 周年，庆祝开放科学和企业 AI 创新

值此 MONAI 成立五周年之际，我们见证了开放式医疗 AI 愿景与生产就绪型企业解决方案的融合。 此公告带来两项激动人心的进展：
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