Healthcare & Life Sciences

2024年 8月 27日

使用 NVIDIA NIM 增强 RAG 应用

大语言模型（LLMs）的出现使 AI 行业受益匪浅，它提供了能够生成类似人类的文本和处理各种任务的通用工具。然而，
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2024年 7月 29日

使用 NVIDIA NIM 和 NVIDIA VIA 微服务构建 VLM 驱动的视觉 AI 代理

传统的视频分析应用程序及其开发工作流通常基于固定功能且受限的模型构建，这些模型旨在仅检测和识别一组选定的预定义对象。 借助生成式 AI、
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2024年 7月 26日

利用 NVIDIA VISTA-3D NIM 微服务实现计算机断层扫描器官和疾病自动分割

全球执行的计算机断层扫描 (CT) 扫描次数超过 300M 次，仅在美国就有 85M 次。放射科医生正在寻找加快工作流程并生成准确报告的方法，
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2024年 7月 24日

用于空间组学的细胞成像特征提取和形态聚类

VISTA-2D 是 NVIDIA 的新基础模型，可以快速准确地执行细胞分割，这项基本任务在细胞成像和空间组学工作流程中至关重要，
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2024年 7月 15日

借助 Geneformer AI 模型，有限数据也能解锁基因网络

Geneformer 是最近推出的 和功能强大的 AI 模型，可以通过从大量单细胞转录组数据中进行迁移学习来学习基因网络动力学和相互作用。
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2024年 7月 3日

NVIDIA Holoscan 和 RTI Connext 共同推动 AI 医疗设备的发展前景

各行各业对实时见解和自主决策的需求与日俱增，医疗健康和医疗设备也不例外。依靠实时边缘 AI，新一代医疗健康有望提供更精确的治疗、
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2024年 6月 24日

利用合成数据生成解决医学成像的局限性

医学成像中的合成数据提供了许多好处，包括在真实数据有限的情况下，以多样化和逼真的图像增强数据集的能力，
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2024年 6月 10日

聚焦：思科借助 NVIDIA BlueField-3 DPU 提高工作负载安全性和运营效率

随着网络攻击变得越来越复杂，组织必须不断采用先进的解决方案来保护其关键资产。其中一种解决方案是Cisco Secure Workload，
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2024年 6月 7日

借助 NVIDIA NIM 无缝部署大量 LoRA Adapters

最新的先进基础大型语言模型 (LLM) 拥有数十亿个参数，并已在数万亿个输入文本标记上进行了预训练。它们通常在各种用例上都取得了惊人的成果，
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2024年 6月 5日

在 NVIDIA Holoscan SDK 中 构建集成 OpenCV 的零拷贝 AI 传感器处理流程

NVIDIA Holoscan 是 NVIDIA 的多模态实时 AI 传感器处理平台，旨在帮助开发者构建端到端传感器处理流程。
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2024年 5月 21日

使用 QUELO-G 和 CUDA 图进行量子力学增强型药物研发

在药物研发中，人们经常使用基于所谓经典力场的方法，并认为这些方法很有用。然而，人们也广泛认识到，力场模型中缺少一些重要的物理特性，
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2024年 5月 15日

使用 RAG 和 NVIDIA NeMo Guardrails 开发安全可靠的医疗应用程序

想象一下，一个应用程序可以筛选堆积如山的患者数据，智能地搜索和回答有关诊断、健康史等的问题。这种人工智能驱动的虚拟“临床助理”…
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2024年 5月 14日

NVIDIA DeepStream 7.0 里程碑式发布，用于下一代视觉 AI 开发

NVIDIA DeepStream 是一个功能强大的 SDK，可以解锁 GPU 加速的构建块，以构建端到端的视觉 AI 管道。
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2024年 5月 8日

在 NVIDIA DeepStream 中使用单视图 3D 跟踪缓解视觉感知障碍

当涉及到智能视频分析（IVA）应用程序（如交通监控、仓库安全和零售购物者分析）的感知时，最大的挑战之一是闭塞。例如，
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2024年 5月 8日

NVIDIA TensorRT 模型优化器加速生成人工智能推理性能，现已公开

在快速发展的环境中，生成人工智能的发展对加速推理速度的需求仍然是一个紧迫的问题。随着模型规模和复杂性的指数级增长，
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2024年 4月 22日

借助 NVIDIA AI 基础模型 VISTA-2D 推进细胞分割和形态分析

基因组学研究人员使用不同的测序技术来更好地理解生物系统，包括单细胞和空间组学。与从细胞层面查看数据的单细胞不同，空间组学考虑了数据的位置，
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