GTC Paris 2025

2025年 6月 16日

Isaac Sim 和 Isaac Lab 现已推出早期开发者预览版

NVIDIA 今天发布了 NVIDIA Isaac Sim 和 NVIDIA Isaac Lab 的开发者预览版…
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2025年 6月 12日

NVIDIA Holoscan 传感器桥接技术赋予开发者实时数据处理能力

在快速发展的机器人和边缘 AI 领域，高效处理和传输传感器数据的能力至关重要。许多边缘应用正在摆脱单传感器固定功能解决方案，
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2025年 6月 12日

使用 NVIDIA TensorRT for RTX 运行高性能 AI 应用

NVIDIA TensorRT for RTX 现可作为 SDK 下载，该 SDK 可集成到 Windows 和 Linux 的 C++ 和…
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2025年 6月 12日

借助 RAPIDS 单细胞技术推动十亿细胞分析和生物学突破

细胞生物学和虚拟细胞模型的未来取决于大规模测量和分析数据。在过去 10 年里，单细胞实验一直以惊人的速度增长，从数百个细胞开始，
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2025年 6月 12日

使用 NVIDIA Nsight Profiler 简化 EDF 流体动力学模拟的 GPU 移植

将现有 CPU 应用程序移植到 NVIDIA GPU 可以释放性能提升，使用户能够以更大的规模和更快的速度解决问题。
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2025年 6月 11日

使用 NVIDIA NIM 安全部署 AI 模型

想象一下，您正在领导大型企业的安全工作，并且您的团队渴望将 AI 用于越来越多的项目。不过，这是一个问题。与任何项目一样，
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2025年 6月 11日

隆重推出 NVIDIA DGX 云 Lepton：面向开发者的统一 AI 平台

AI 原生应用的时代已经到来。开发者正在构建先进的代理式 AI 和物理 AI 系统，但跨地区和 GPU 提供商进行扩展仍然是一项挑战。
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2025年 6月 11日

使用 NVIDIA Cosmos Predict-2 构建自定义物理人工智能基础模型

构建更智能的机器人和自动驾驶汽车 (AV) 始于能够理解现实世界动态的物理 AI 模型。这些模型发挥着两个关键作用：
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2025年 6月 11日

使用适用于物理 AI 的 NVIDIA NeMo Agent 工具包扩展逼真的机器人仿真

物理 AI 使自主系统 (例如机器人、自动驾驶汽车和智能空间) 能够在现实世界中智能地感知、理解和行动。但是，
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2025年 6月 11日

使用开源 NVIDIA cuOpt 加速决策优化

企业每天都会做出成千上万的决策，包括生产什么、在哪里发货、如何分配资源。大规模优化这些决策成为一项计算挑战。线性规划 (LP) 、
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2025年 6月 11日

利用 NVIDIA Data Flywheel Blueprint 通过模型蒸馏构建高效的 AI 智能体

随着企业加速采用代理式 AI，团队在扩展智能应用程序的同时管理推理成本方面面临着越来越大的挑战。大语言模型 (LLM) 提供强大的性能，
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2025年 6月 11日

借助统一的 NVIDIA NIM 工作流简化 LLM 部署和 AI 推理

将大语言模型 (LLM) 集成到真实用户与之大规模交互的生产环境中，是任何 AI 工作流中最重要的部分。这不仅仅是让模型运行，
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2025年 6月 11日

使用 Siemens Teamcenter 数字现实查看器打造栩栩如生的数字孪生

现代产品通常由数百万个部件组成，需要复杂的设计和协作。工业世界在管理复杂性方面面临重大挑战，传统的可视化工具无法渲染这些大型、
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2025年 6月 11日

通过开源 AI-Q NVIDIA Blueprint 与您的企业数据交流

企业数据呈爆炸式增长，PB 级的电子邮件、报告、Slack 消息和数据库的堆积速度比任何人都快。市场调研人员 Gartner 表示，
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2025年 6月 11日

借助神经重建和世界基础模型提升自动驾驶汽车仿真速度

自动驾驶汽车 (AV) 堆栈正在从离散构建块的层次结构发展为基于foundation models构建的端到端架构。
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2025年 6月 11日

借助全新 NVIDIA Cosmos 世界基础模型简化端到端自动驾驶汽车开发

随着向为自动驾驶汽车 (AV) 提供动力支持的端到端规划模型的转变，人们对基于物理性质的高质量传感器数据的需求也在不断增加。
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