数据科学

2024年 9月 4日

面向 NetworkX 用户的加速生产就绪型图形分析

NetworkX 是一款热门且易于使用的 Python 图形分析库。然而，其性能和可扩展性可能无法满足中型到大型网络的需求，
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2024年 8月 30日

RAPIDS AI 加速制造业预测性维护效率

根据国际自动化协会（ISA）报告，每年有5%的工厂生产因机时间而受到损失。在另一种情况下，各行各业的制造商在全球范围内放弃了大约647亿美元，
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2024年 8月 29日

聚焦：clicOH 借助 NVIDIA cuOpt 实现最后一英里交付速度 20 倍提升

受消费者行为转变和疫情影响，电子商务继续呈爆炸式增长和转型。因此，物流和运输公司发现自己处于包裹配送革命的前沿。
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2024年 8月 26日

NVIDIA AI Workbench 让 Windows 上的 GPU 使用更加简便

NVIDIA AI Workbench 是一款免费的、用户友好型开发环境管理器，可在您选择的系统（PC、工作站、数据中心或云）上简化数据科学、
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2024年 8月 21日

使用 Co-Visitation 矩阵和 RAPIDS cuDF 构建高效的推荐系统

推荐系统在跨各种平台实现个性化用户体验方面发挥着至关重要的作用。这些系统旨在根据用户过去的行为和偏好预测和推荐用户可能与之交互的商品。
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2024年 8月 15日

Cyborg 和 RAPIDS cuVS 实现矢量搜索机密性保护

在生成式 AI 时代，向量数据库对于高效存储和查询高维数据已变得不可或缺。但是，与所有数据库一样，向量数据库容易受到一系列攻击，包括网络威胁、
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2024年 8月 9日

RAPIDS cuDF 统一显存技术使大型数据集上的 pandas 运行速度最高提升 30 倍

NVIDIA 已发布 RAPIDS cuDF 统一显存和文本数据处理功能，帮助数据科学家在严苛的工作负载中处理更大、
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2024年 8月 8日

通过降低指令缓存未命中率提高 GPU 性能

GPU 专为高速处理大量数据而设计。GPU 具有称为流多处理器 (SM) 的大量计算资源，以及一系列可为其提供数据的设施：高带宽内存、
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2024年 7月 31日

利用 NVIDIA NeMo Curator 整理用于 LLM 参数高效微调的自定义数据集

在最近的一篇博文中，我们讨论了如何使用 NVIDIA NeMo Curator 整理自定义数据集，
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2024年 7月 24日

用于空间组学的细胞成像特征提取和形态聚类

VISTA-2D 是 NVIDIA 的新基础模型，可以快速准确地执行细胞分割，这项基本任务在细胞成像和空间组学工作流程中至关重要，
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2024年 7月 17日

使用 RAPIDS 的 Parquet 字符串数据的编码和压缩指南

Parquet Writer 提供了默认关闭的编码和压缩选项。启用这些选项可以为数据提供更好的无损压缩，
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2024年 7月 16日

利用 NVIDIA NIM 和 cuOpt 构建供应链优化 AI 智能体

企业在供应链决策中面临着两大挑战：最大限度地提高利润和快速适应动态变化。为了实现优化的供应链运营，企业需要依赖高级分析和实时数据处理，
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2024年 7月 15日

借助 Geneformer AI 模型，有限数据也能解锁基因网络

Geneformer 是最近推出的 和功能强大的 AI 模型，可以通过从大量单细胞转录组数据中进行迁移学习来学习基因网络动力学和相互作用。
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2024年 7月 12日

借助 NVIDIA Grace CPU 提升数学优化性能和能效

数学优化是一种功能强大的工具，可以帮助企业和人们做出更明智的决策，并实现任意数量的目标。这些目标包括提高运营效率、降低成本和提高客户满意度。
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2024年 7月 11日

借助 Hybrid RAG 实现 AI 模型高性能与数据隐私保护

快速发展的生成式 AI 领域专注于构建可以创建逼真内容（例如文本、图像、音频和合成数据）的神经网络。生成式 AI 正在多个行业中引发革命，
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2024年 7月 11日

使用 Canaries 防止 AI 模型文件未经授权访问

随着 AI 模型在功能和创建成本方面的增长，它们保存了更多敏感或专有数据，保护静态数据变得越来越重要。为此，组织正在设计策略和工具，
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