CUDA-Q

2025年 3月 20日
NVIDIA CUDA-Q 助力量子应用研究
source-zh.html NVIDIA CUDA-Q 平台旨在简化混合式加速量子超级计算机的软件和硬件开发。用户可以编写一次代码,
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2025年 3月 18日
NVIDIA 和 QuEra 利用人工智能解码量子错误
量子位本身对噪声很敏感,预计即使是最可靠的量子位也始终会表现出比实际量子应用所需数量级的噪声水平。
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2024年 12月 10日
NVIDIA CUDA-Q 在 Infleqtion QPU 上运行突破性逻辑 Qubit 应用
Infleqtion 是中性原子量子计算领域的全球领导者,他们首先使用 NVIDIA CUDA-Q 平台在其 Sqale 物理量子处理器…
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2024年 11月 18日
隆重推出用于加速量子超级计算的 NVIDIA CUDA-QX 库
加速量子超级计算将人工智能超级计算的优势与 量子处理器(QPUs) 相结合,为世界上一些最棘手的问题开发解决方案。
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2024年 11月 18日
借助新的量子动力学功能加速 Google 的 QPU 开发
量子动力学描述了复杂的量子系统如何随时间演变并与其周围环境相互作用。模拟量子动力学极其困难,但对于了解和预测材料的基本特性至关重要。
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2024年 11月 5日
利用 NVIDIA CUDA-Q,AI 编码助手助力大规模量子应用开发
在整个软件开发领域,AI 编码助手已变得无处不在。开发者越来越多地使用 GitHub Copilot、
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2024年 10月 23日
利用 NVIDIA CUDA-Q 和 NVIDIA cuDNN 加速太阳能预测的量子算法实现
改善可持续能源的来源是一个全球性问题,具有环境和经济安全方面的影响。台湾中原基督教大学电力系统与能源杰出教授 Ying-Yi Hong…
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2024年 10月 16日
利用 NVIDIA GPU 实现量子动力学系统模拟
量子动力学描述了遵守量子力学定律的物体如何与其周围环境相互作用,从而实现对物质行为的预测。准确的量子动力学模拟为新材料、太阳能电池、电池、
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2024年 8月 26日
CUDA-Q 支持量子聚类算法的资源缩减
量子计算机可以利用叠加、纠结和干扰的量子属性,从数据中推广学习和见解。这种量子机器学习(QML)技术最终将在量子加速超级计算机上运行,
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2024年 8月 8日
借助 NVIDIA CUDA-Q v0.8 更轻松地进行高性能量子编程
NVIDIA CUDA-Q(以前称为 NVIDIA CUDA Quantum)是一个开源编程模型,用于构建充分利用 CPU、
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2024年 5月 12日
NVIDIA CUDA-Q 新功能提升量子应用程序性能
NVIDIA CUDA-Q(前身为 NVIDIA CUDA Quantum)是一个开源编程模型,旨在构建 量子加速超级计算,充分发挥 CPU、
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