Blackwell

2025年 6月 12日

借助 RAPIDS 单细胞技术推动十亿细胞分析和生物学突破

细胞生物学和虚拟细胞模型的未来取决于大规模测量和分析数据。在过去 10 年里，单细胞实验一直以惊人的速度增长，从数百个细胞开始，
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2025年 6月 4日

NVIDIA Blackwell 在 MLPerf Training v5.0 中实现高达 2.6 倍的性能提升

创建先进的大语言模型 (LLM) 的过程始于预训练过程。预训练最先进的模型具有很高的计算要求，因为热门的开放权重模型具有数百亿到数千亿个参数，
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2025年 6月 4日

重现 NVIDIA MLPerf v5.0 的 LLM 基准测试训练成绩

运行 NVIDIA 基准测试时，您的系统需要具备以下内容： 运行 NVIDIA MLPerf 训练基准测试需要：
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2025年 6月 3日

NVIDIA Base Command Manager 为 AI 集群管理提供免费的启动程序

随着 AI 和高性能计算 (HPC) 工作负载变得越来越常见和复杂，系统管理员和集群管理员是确保一切平稳运行的核心。他们的工作 (构建、
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2025年 5月 30日

全球五大洲电信运营商正建立 NVIDIA 赋能的主权人工智能基础设施

AI 正在成为各行各业创新的基石，将创造力和生产力提升到新的水平，并从根本上重塑我们的生活和工作方式。AI 工厂是一种新型基础设施，
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2025年 5月 22日

Blackwell 借助 Meta 的 Llama 4 Maverick 突破 1000 TPS/ 用户门槛

NVIDIA 的大语言模型 (LLM) 推理速度创下了世界纪录。在包含 400 亿参数的 Llama 4 Maverick 模型 (…
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2025年 5月 20日

NVIDIA 800V HVDC 架构赋能新一代 AI 工厂发展

AI 工作负载的指数级增长正在增加数据中心的功率需求。传统的 54 V 机架内配电专为千瓦（KW）-scale 机架设计，
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2025年 5月 18日

NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 通过 PCIe6.0总线升级 AI 平台架构

从 大语言模型 (LLM) 到 代理式 AI 推理和 物理 AI ，随着 AI 工作负载的复杂性和规模不断增加，人们对更快、
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2025年 5月 16日

借助 NVIDIA MGX 为 AI 工厂奠定模块化基础

生成式 AI、 大语言模型 (LLMs) 和高性能计算的指数级增长给数据中心基础设施带来了前所未有的需求。
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2025年 5月 14日

NVIDIA TensorRT 解锁 NVIDIA Blackwell GeForce RTX 50 系列 GPU 的 FP4 图像生成

NVIDIA Blackwell 平台的推出开启了生成式 AI 技术进步的新时代。其最前沿是新推出的 GeForce RTX 50 系列…
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2025年 5月 6日

借助 NVIDIA RTX PRO Blackwell 台式机 GPU 实现 Rivian 新一代XR 设计

对于不断突破 XR 界限的专业人士而言，打造身临其境的高保真体验始终充满挑战。在渲染大型数据集和驱动最新的超高分辨率高级 XR 头显设备时，
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2025年 5月 1日

NVIDIA Blackwell 和 NVIDIA CUDA 12.9 引入基于系列的架构特性

最早进入 NVIDIA GPU CUDA 平台的架构设计决策之一是支持 GPU 代码的向后兼容性。这种设计意味着，
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2025年 4月 5日

NVIDIA 加速推理 Meta Llama 4 Scout 与 Maverick 模型

最新一代热门 Llama AI 模型现已支持 Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick。
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2025年 4月 2日

NVIDIA Blackwell 在 MLPerf Inference v5.0 中实现巨大的性能飞跃

在不断增长的模型大小、实时延迟要求以及最近的 AI 推理的推动下， 大语言模型 (LLM) 推理的计算需求正在快速增长。与此同时，
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2025年 3月 25日

借助 NVIDIA Mission Control 实现 AI 工厂自动化

DeepSeek-R1 等先进的 AI 模型证明，企业现在可以构建专用于自己的数据和专业知识的尖端 AI 模型。
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2025年 3月 19日

AI 推理时代的 NVIDIA Blackwell Ultra

多年来，AI 的进步一直通过预训练扩展遵循清晰的轨迹：更大的模型、更多的数据和更丰富的计算资源带来了突破性的功能。在过去 5 年中，
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