AI Platforms / Deployment

2025年 4月 21日

使用 NVIDIA TensorRT 优化基于 Transformer 的扩散模型以生成视频

先进的图像扩散模型需要数十秒才能处理单张图像。这使得视频扩散更具挑战性，需要大量计算资源和高昂成本。
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2025年 4月 17日

在 NVIDIA OptiX 中使用协作向量实现神经渲染

NVIDIA OptiX 9.0 的发布引入了一项名为 Cooperative Vectors 的新功能，
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2025年 4月 16日

使用 NVIDIA NIM 构建 AI 驱动的自动引用验证工具

引文的准确性对于保持学术和 AI 生成内容的完整性至关重要。当引用不准确或错误时，它们可能会误导读者并散布虚假信息。
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2025年 4月 15日

NVIDIA Llama Nemotron 超开放模型实现突破性的推理准确性

AI 不再只是生成文本或图像，而是要针对商业、金融、客户和医疗健康服务中的现实应用进行深度推理、详细解决问题并实现强大的适应性。
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2025年 4月 9日

借助 Rafay 为企业 AI 工作负载提供 NVIDIA 加速计算

生成式 AI 在全球的应用推动了全球对加速计算硬件的巨大需求。在企业中，这加快了加速私有云基础设施的部署。在地区层面，
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2025年 4月 1日

NVIDIA 开源 Run:ai 调度程序以推动社区协作

今天，NVIDIA 宣布推出 KAI Scheduler 的开源版本，这是一种 Kubernetes-native GPU 调度解决方案，
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2025年 3月 31日

Volcano 调度程序中防止 GPU 碎片的实用技巧

在 NVIDIA，我们以精准和创新解决复杂的基础设施挑战为豪。当 Volcano 在其 NVIDIA DGX 云调配的 Kubernetes…
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2025年 3月 26日

使用 PyG 和图形数据库通过 GraphRAG 提高问答准确性

大语言模型（LLMs）在处理特定领域的问题时往往难以保证准确性，尤其是那些需要多跳推理或访问专有数据的问题。
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2025年 3月 25日

借助 NVIDIA Mission Control 实现 AI 工厂自动化

DeepSeek-R1 等先进的 AI 模型证明，企业现在可以构建专用于自己的数据和专业知识的尖端 AI 模型。
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2025年 3月 20日

使用 NVIDIA Holoscan 3.0 中的动态流控制轻松构建边缘 AI 应用

NVIDIA 在 GTC 2025 上宣布推出实时 AI 传感器处理平台 NVIDIA Holoscan 3.0 。
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2025年 3月 20日

NVIDIA 展示用于游戏 AI 推理和简化实操机会的 GeForce NOW

NVIDIA 云游戏服务 GeForce NOW 为开发者和发行商提供新工具，让更多游戏玩家畅玩他们的游戏，并提供只有通过云才能实现的新体验。
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2025年 3月 19日

MONAI 集成先进的代理式架构，建立多模态医疗 AI 生态系统

医疗数据的数量和复杂性不断增加，以及对早期疾病诊断和提高医疗效率的迫切需求，正在推动医疗 AI 取得前所未有的进步。
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2025年 3月 19日

AI 推理时代的 NVIDIA Blackwell Ultra

多年来，AI 的进步一直通过预训练扩展遵循清晰的轨迹：更大的模型、更多的数据和更丰富的计算资源带来了突破性的功能。在过去 5 年中，
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2025年 3月 19日

NVIDIA 虚拟 GPU 18.0 可在每个虚拟化平台上实现适用于 AI 的 VDI

NVIDIA 虚拟 GPU (vGPU) 技术可在虚拟桌面基础架构 (VDI) 中解锁 AI 功能，使其比以往更加强大、用途更加广泛。
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2025年 3月 18日

借助 NVIDIA DGX 云基准测试衡量和提高 AI 工作负载性能

随着 AI 功能的进步，了解硬件和软件基础架构选择对工作负载性能的影响对于技术验证和业务规划都至关重要。
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2025年 3月 18日

借助 NVIDIA DGX 云无服务器推理在云环境中无缝扩展人工智能

NVIDIA DGX Cloud Serverless Inference 是一种自动扩展 AI 推理解决方案，可实现快速可靠的应用部署。
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