预训练模型

2024年 9月 10日

借助 NVIDIA NeMo Curator 简化域自适应预训练的数据处理

大语言模型（LLMs）的领域自适应预训练（DAPT）是构建特定领域模型的重要步骤。与现成的开放或商用模型相比，
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2024年 8月 28日

NVIDIA TAO 5.5 带来新基础模型和增强训练功能

NVIDIA TAO 是一个旨在简化和加速 AI 模型开发和部署的框架。它使您能够使用预训练模型，使用自己的数据微调模型，
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2024年 4月 18日

借助 NVIDIA NeMo Parakeet-TDT 提高 ASR 的准确性和速度

NVIDIA NeMo 是一个端到端平台，用于在任何云和本地的任何地方大规模开发多模式生成 AI 模型，最近发布了 Parakeet-TDT。
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2024年 4月 18日

NVIDIA NeMo Canary 模型的语音识别和翻译新标准

NVIDIA NeMo 是一种端到端平台，用于开发和部署多模态 生成式 AI 模型。它可以随时随地进行大规模模型部署。
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2024年 3月 27日

借助 NVIDIA NeMo 开发自定义企业生成式 AI

生成式 AI 在计算领域发生了翻身，为人类以自然、直观的方式与计算机交互打开了新方式。对于企业来说，生成式 AI 的潜力巨大。
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2024年 3月 19日

NVIDIA 语音和翻译 AI 模型在速度和准确性方面创下记录

NVIDIA 开发的语音和翻译 AI 模型正在推动性能和创新的发展。NVIDIA Parakeet 自动语音识别 (ASR) 模型系列以及…
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2024年 1月 16日

NVIDIA NeMo ASR 发布了对荷兰语和波斯语的新支持

为了打破语音识别的障碍，NVIDIA NeMo自豪地推出了专为 AI 领域中常被忽视的荷兰语和波斯语设计的预训练模型。
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2023年 8月 17日

设计深度网络以处理其他深度网络

深度神经网络（DNN）是从数据中学习函数的首选模型，如图像分类器或语言模型。近年来，深度模型由于表示数据样本本身而变得流行起来。例如，
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2023年 8月 15日

自定义 AI 模型：使用 NVIDIA Triton 部署字符检测和识别模型

NVIDIA Triton Inference Server 通过使团队能够在任何基于 GPU 或 CPU 的基础设施上部署、
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2023年 8月 15日

自定义 AI 模型：使用 NVIDIA TAO 训练字符检测和识别模型

光学字符检测（OCD）和光学字符识别（OCR）是用于从图像中提取文本的计算机视觉技术。不同行业的使用情况各不相同，
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2023年 8月 8日

借助 NVIDIA NeMo 解锁企业级 LLM 的力量

生成式人工智能开启了一个新的计算时代，这个时代有望彻底改变人机交互。这一技术的前沿是大语言模型 (LLMs)，
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2023年 6月 20日

用于医学图像分析的可视化基础模型

3D 医学图像的分析对于提高临床反应、疾病跟踪和患者的整体生存率至关重要。深度学习模型构成了现代 3D 医学表示学习的支柱，
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2023年 6月 6日

用图神经网络开发基于物理的机器学习模型

NVIDIA Modulus是一个框架，用于构建、训练和微调物理系统的深度学习模型，也称为物理知情机器学习（physics ML）模型。现在，
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