边缘计算

2025年 4月 16日

在大型语言模型时代，通过消息量化和流式传输实现高效的联邦学习

联邦学习 (Federated Learning, FL) 已成为一种在分布式数据源中训练机器学习模型的有前景的方法，同时还能保护数据隐私。
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2025年 4月 11日

借助 NVIDIA FLARE 和 Meta ExecuTorch，在移动设备上轻松进行联邦学习

NVIDIA 和 Meta 的 PyTorch 团队宣布开展突破性合作，通过集成 NVIDIA FLARE 和 ExecuTorch ，
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2025年 4月 8日

利用 AI 更好地了解海洋

人类对深空的了解比我们对地球最深的海洋的了解更多。但科学家计划在 AI 的帮助下改变这种状况。
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2025年 3月 12日

轻量级、多模态、多语种 Gemma 3 模型实现性能优化

使用基础模型构建 AI 系统需要在内存、延迟、存储、计算等资源之间实现微妙的平衡。在将生成式 AI 功能引入快速发展的 AI 应用生态系统时，
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2025年 3月 10日

借助 NVIDIA DriveOS LLM SDK 简化自动驾驶汽车应用的 LLM 部署

大语言模型 (LLMs) 在自然语言处理 (NLP) 中表现出非凡的泛化能力。它们广泛应用于翻译、数字助理、推荐系统、上下文分析、代码生成、
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2025年 1月 16日

NVIDIA JetPack 6.2 为 NVIDIA Jetson Orin Nano 和 Jetson Orin NX 模块引入超级模式

NVIDIA Jetson Orin Nano 超级开发者套件 的推出为小型边缘设备开启了 生成式 AI 的新时代。
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2025年 1月 6日

利用最新的 NVIDIA Isaac 版本推进机器人学习、感知和操控技术

在 CES 2025 上，NVIDIA 宣布了对 NVIDIA Isaac 的重要更新。NVIDIA Isaac 是一个由加速库、
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2024年 12月 19日

AI 视觉技术助力绿色回收工厂智能化

全球每年仅回收约 13% 的 20 多亿吨城市垃圾。到 2050 年，全球每年的城市废弃物量将达到 3.88 亿吨。
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2024年 12月 18日

2024 年 NVIDIA 6G 开发者日的 5 大关键收获

2024 年 NVIDIA 6G 开发者日让 6G 研发社区成员共聚一堂 ，分享见解，并学习使用 NVIDIA 6G 研究工具的新方式。
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2024年 12月 17日

NVIDIA Jetson Orin Nano 开发者套件得到“超级”提升

生成式 AI 格局正在迅速发展，新的 大语言模型 (LLMs)、视觉语言模型 (VLMs) 和视觉语言动作 (VLAs) 模型每天都在涌现。
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2024年 11月 22日

Hymba 混合头架构提高小型语言模型性能

Transformer 及其基于注意力的架构，凭借强大的性能、并行化功能以及通过键值 (KV) 缓存进行的长期召回，已成为语言模型 (LM)…
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2024年 11月 21日

NVIDIA JetPack 6.1 通过摄像头堆栈优化和固件 TPM 实现性能和安全性提升

NVIDIA JetPack 不断演进，为满足 边缘 AI 和机器人开发者 的不断增长需求提供最新的软件。每个版本中，
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2024年 11月 14日

NVIDIA DOCA 2.9 借助新性能和安全功能强化人工智能和云计算基础设施

NVIDIA DOCA 通过为开发者提供全面的软件框架来利用硬件加速来增强 NVIDIA 网络平台的功能，从而提高性能、安全性和效率。
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2024年 11月 12日

AI-RAN 上线，为电信公司带来新的 AI 机遇

AI 正在以新的方式改变行业、企业和消费者体验。生成式 AI 模型正在转向推理， 代理 AI 正在实现新的成果导向型工作流，
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2024年 10月 29日

AI 驱动的设备追踪嚎叫以拯救狼群

一种可部署在广大偏远地区的手机大小的新型设备正在使用人工智能识别和地理定位野生动物，以帮助保护主义者追踪濒危物种，包括黄石国家公园周围的狼群。
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2024年 10月 16日

利用脑机交互式神经调节和 NVIDIA Jetson 改善脑部疾病治疗

Neuromodulation 是一种通过直接干预神经活动来增强或恢复大脑功能的技术。它常用于治疗帕金森症、癫痫和抑郁症等病症。
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