计算流体动力学（ CFD ）

计算世界正处于巨变的边缘。 对计算能力的需求，尤其是高性能计算 (HPC) 逐年增长，这也意味着能源消耗也在增长。然而，潜在的问题当然是，

NVIDIA Modulus是一个框架，用于构建、训练和微调物理系统的深度学习模型，也称为物理知情机器学习（physics ML）模型。现在，

有些编程情况要求异步报告“软”错误。虽然可以是一个有用的工具，它可以增加寄存器的使用并影响性能。在这篇文章中，我们提出了一个替代方案，