药物研发
2025年 1月 13日
借助 NVIDIA BioNeMo Blueprint 加速蛋白质工程中的生成式蛋白质粘结剂设计
设计一种能在药物研发中专门结合标的治疗性蛋白质是一项艰巨的挑战。传统工作流程通常是一个艰苦的试错过程,需要对数千个候选项进行迭代,
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2025年 1月 13日
评估 GenMol 作为用于分子生成的通用基础模型
传统的计算药物研发几乎完全依赖于高度特定于任务的计算模型来识别命中率和优化潜在客户。使这些专业模型适应新任务需要大量的时间、
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2024年 11月 13日
借助 GPU 加速的 MMseqs2 提升 AlphaFold2 蛋白质结构预测能力
能够比较多个相关蛋白质的序列是许多生命科学研究人员的一项基础任务。这通常以多序列对齐(MSA)的形式完成,
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2024年 10月 30日
基于高吞吐量 AI 的药物发现流程优化
将人工智能集成到药物开发中正在彻底改变研究人员开发各种疾病新疗法的方式。传统方法通常耗时且成本高昂,将新药推向市场的过程长达 15 年,
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2024年 10月 23日
利用 CUDA 图形、Coroutines 和 GPU 工作流程加速药物发现进程
药物研究需要快速、高效的模拟来预测分子如何相互作用,从而加速药物研发。NVIDIA 高级开发者技术工程师 Jiqun Tu 和…
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2024年 10月 2日
AI 借助零采样学习发现罕见疾病的现有治疗药物
突破性的药物再利用 AI 模型可以为医生和患者带来新的希望,让他们尝试在现有治疗方案有限或根本没有的情况下治疗疾病。
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2024年 2月 28日
针对药物研发优化 OpenFold 训练
从氨基酸序列预测 3D 蛋白质结构一直是生物信息学领域由来已久的重要问题。近年来,基于深度学习的计算方法不断涌现,并已显示出有希望的结果。
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