自然语言处理 (NLP)

2024年 8月 21日

LLM 推理规模和性能优化的实践策略

随着聊天机器人和内容创建等许多应用越来越多地使用大型语言模型（LLM），了解扩展和优化推理系统的过程非常重要，
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2024年 7月 10日

利用 NVIDIA NeMo Curator 整理非英语数据集以训练 LLM

数据管护在开发有效且公平的大型语言模型（LLMs）方面发挥着至关重要的作用。高质量、多样化的训练数据直接影响 LLMs 的性能，从而解决偏差、
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2024年 5月 29日

生成式 AI 智能体开发者竞赛：入门技巧

参加我们将于 6 月 17 日结束的比赛，使用前沿技术展示您的创新成果：由生成式 AI 驱动的应用程序，
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2024年 5月 17日

使用 NVIDIA NeMo 训练本地化多语种 LLM，第 1 部分

在当今的全球化世界中，AI 系统理解和沟通不同语言的能力变得越来越重要。大型语言模型 (LLMs) 彻底改变了自然语言处理领域，
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2024年 5月 17日

使用 NVIDIA NeMo 训练本地化多语种 LLM，第 2 部分

在 第一部分 中，我们讨论了如何训练单语分词器，并将其与预训练 LLM 的分词器合并，以形成多语言分词器。在本文中，
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