自动驾驶汽车

2025年 1月 9日

随着机器人和自动驾驶汽车的发展，加速物理 AI 的发展变得至关重要，而物理 AI 使自主机器能够感知、理解并在现实世界中执行复杂的操作。

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2024年 10月 23日

在汽车软件开发领域，越来越多的大规模 AI 模型被集成到自动驾驶汽车中，这些模型的范围从视觉 AI 模型到用于自动驾驶的端到端 AI 模型。

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2024年 6月 17日

构建一个在复杂的物理世界中导航的自主系统极具挑战性。该系统必须感知其环境，并做出快速、明智的决定。乘客体验也非常重要，包括加速度、曲率、

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2024年 1月 29日

在过去十年中，深度学习技术在计算机视觉 (CV) 任务中的应用大幅增加。卷积神经网络 (CNN) 一直是这场革命的基石，展示了卓越的性能，

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2023年 12月 18日

驾驶员之间的沟通常常远超于转向灯和刹车灯的使用，很多情况下都依赖于人与人之间的交流，而并非汽车技术，比如，示意另一辆车继续前行、

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2023年 12月 5日

从单调乏味的高速公路到日常的社区出行，驾驶通常都很平静。因此，在现实世界中收集的大部分自动驾驶汽车 (AV)…

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2023年 11月 28日

无论是突然加塞（cut-in），还是无意地 U 形掉头，人类驾驶员的行为通常难以预测。行为的不可预测性源自人类决策过程的天然复杂性…

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2023年 7月 27日

自动驾驶汽车（ AV ）的开发需要大量的传感器数据来进行感知开发。开发人员通常从两个来源获得这些数据——真实世界驱动器的回放流或模拟。然而，

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2023年 7月 12日

自动泊车辅助系统在感知障碍物时必须克服一些独特的挑战。目标车辆包含感知车辆周围环境的传感器。在停车过程中，

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2023年 5月 18日

检测远场物体，如 100 米以外的车辆，是自动驾驶系统在高速公路上安全操作的基础在这样的高速环境中，每一秒都很重要。因此，

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