能量

2024年 2月 5日

使用新的 NVIDIA AI 基础模型生成代码、回答查询并翻译文本

本周的 Model Monday 版本包含 NVIDIA 优化的代码 Lama、Kosmos-2 和 SeamlessM4T，
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2024年 1月 30日

借助加速网络实现数据中心现代化

加速网络将 CPU、GPU、DPU（数据处理单元）或 SuperNIC 组合成加速计算结构，专门设计用于优化网络工作负载。
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2024年 1月 30日

使用现已推出 Beta 版的 NVIDIA AI Workbench 来创建、共享和扩展企业 AI 工作流程

NVIDIA AI Workbench 现已进入测试阶段，带来了丰富的新功能，可简化企业开发者创建、使用和共享 AI 和机器学习 (ML)…
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2024年 1月 8日

借助 NVIDIA RTX 系统为 Windows PC 上的 LLM 应用程序提供强效助力

大型语言模型 (LLM) 正在从根本上改变我们与计算机的交互方式。从互联网搜索到办公效率工具，这些模型正被整合到各种应用中。
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2024年 1月 8日

使用 NVIDIA TensorRT 加速的全新 Stable Diffusion 模型

在 CES 上， NVIDIA 分享道，SDXL Turbo、LCM-LoRA 和 Stable Video Diffusion 均由…
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2023年 12月 19日

2023 年最热门的 NVIDIA 技术博客文章：生成式 AI、LLM、机器人开发和虚拟世界的突破

在 NVIDIA 激动人心的又一年即将结束之际，是时候回顾 2023 年 NVIDIA 技术博客中最热门的案例了。 生成式 AI、
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2023年 11月 17日

掌握 LLM 技术：推理优化

通过堆叠 Transformer 层来创建大型模型，可以提高准确性、实现少量学习功能，并且在各种语言任务中实现近乎人类的性能。
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2023年 11月 14日

高性能计算的能效：平衡速度与可持续性

计算世界正处于巨变的边缘。 对计算能力的需求，尤其是高性能计算 (HPC) 逐年增长，这也意味着能源消耗也在增长。然而，潜在的问题当然是，
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2023年 11月 13日

借助 NVIDIA Magnum IO 优化多节点 VASP 仿真的能效

对于大多数超级计算中心来说，计算 能效 已成为一个主要的决策标准。数据中心一旦建成，就能在现有的功率上限内运行，无需进行昂贵且耗时的改造。
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2023年 11月 13日

NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）推出科学与工程教学套件

从运输和医疗健康到制造和金融，AI 正迅速成为各行各业不可或缺的一部分。AI 为聊天机器人、推荐系统、计算机视觉应用、
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2023年 11月 7日

开始使用适用于企业解决方案的大型语言模型

大型语言模型 (LLM)是在具有数千亿参数的互联网级数据集上进行训练的深度学习算法。LLM 可以读取、写入、编码、绘制和增强人类创造力，
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2023年 7月 11日

加速数据分析：使用 GPU 的机器学习 - 加速 pandas 和 Scikit 学习

本文是加速数据分析系列文章的一部分。 如果您想将您的机器学习（ ML ）项目的速度和可扩展性提升到新的水平，
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2023年 5月 28日

与 NVIDIA Jetson AGX Orin Industrial 携手迈向工业级边缘 AI 的未来

嵌入式边缘人工智能通过将智能和实时处理引入最具挑战性的环境，正在改变工业环境。边缘人工智能越来越多地被用于农业、建筑、能源、航空航天、卫星、
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2023年 5月 1日

Exelon 使用网格基础设施的合成数据生成来自动化无人机检查

大多数无人机检查仍然需要人工手动检查视频中的缺陷。如果没有针对每一个可能的缺陷的大量标记数据库，训练计算机视觉模型来自动化检查是很困难的。
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2023年 4月 28日

微软和 TempoQuest 利用 AceCast 加速风能预测

准确的天气建模对于公司正确预测可再生能源生产和规划自然灾害至关重要。仅在 2022 年，无效和未预测的天气就造成了 7140 亿美元的损失。
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