聚焦

2025年 4月 16日

使用 NVIDIA NIM 构建 AI 驱动的自动引用验证工具

引文的准确性对于保持学术和 AI 生成内容的完整性至关重要。当引用不准确或错误时，它们可能会误导读者并散布虚假信息。
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2025年 4月 11日

NVIDIA 借助 NVIDIA DGX SuperPOD 加快 AI 工厂建设速度

在日本一个秘密地点的洞穴状房间里，一场数字革命正在展开。服务器机架像巨人一样立着，它们的光滑框架由数千条电缆连接，充满了潜力。 直到去年，
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2025年 4月 9日

斯坦福大学实验室借助 NVIDIA DGX 云加速 RNA 折叠研究

斯坦福大学的 Das Lab 正在通过一种利用社区参与和加速计算的独特方法，彻底改变 RNA 折叠研究。在 NVIDIA DGX 云 通过…
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2025年 3月 26日

聚焦：Tomorrow.io 借助 NVIDIA AI 改变全球天气恢复能力

从指导日常运营的超本地化预测，到启发新气候见解的行星级模型，世界正在进入天气和气候适应能力的新前沿。
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2025年 3月 25日

借助 SES AI 的 NVIDIA 驱动的电动汽车创新技术，加速运输业的未来发展

电动汽车 (EV) 正在改变交通运输方式，但成本、使用寿命和续航里程等挑战仍然是广泛采用电动汽车的障碍。这些挑战的核心在于电池技术，
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2025年 3月 25日

聚焦：AXA 借助 NVIDIA Earth-2 探索 AI 驱动的飓风风险评估

大型集成对于预测仅通过历史数据无法完全理解的罕见、高影响事件至关重要。通过模拟数千个潜在场景，它们提供了必要的统计深度，以评估风险、
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2025年 2月 28日

聚焦：NAVER Place 利用 NVIDIA TensorRT-LLM 优化 SLM 基础的垂直服务

NAVER 是一家韩国热门搜索引擎公司，提供 Naver Place ，这是一项基于地理的服务，可提供有关韩国数百万家企业和兴趣点的详细信息。
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2025年 2月 26日

借助适用于 LLM 的 NVIDIA NIM 微服务加速科学文献审查

精心设计的系统审查通常是研究人员探索科学领域的第一步。对于刚刚接触该领域的科学家，它提供了该领域的结构化概述。对于专家而言，
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2025年 2月 20日

聚焦：东京大学使用 NVIDIA Grace Hopper 进行开创性的节能地震研究

超级计算机是推动突破性发现的引擎。从预测极端天气到推进疾病研究，以及设计更安全、更高效的基础设施，这些机器可以模拟因规模、
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2025年 2月 11日

聚焦：BRLi 和 Toulouse INP 使用 NVIDIA PhysicsNeMo 开发基于 AI 的洪水模型

洪水对 15 亿人构成了重大威胁，使其成为重大自然灾害的最常见原因。洪水每年给全球带来高达 25 亿美元的经济损失。
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2025年 1月 16日

借助 iGenius 和 NVIDIA DGX 云，继续为主权 AI 和受监管行业预训练先进的 LLM

近年来，大语言模型（LLMs）在推理、代码生成、机器翻译和摘要等领域取得了非凡的进步。然而，尽管基础模型具有先进的功能，
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2024年 12月 19日

借助 Dell AI Factory 和 NVIDIA 加速电影制作

电影制作是一个复杂而复杂的过程，涉及艺术家、作家、视觉效果专业人员、技术人员和无数其他专家组成的多元化团队。
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2024年 12月 5日

聚焦：Perplexity AI 利用 NVIDIA 推理栈每月服务 4 亿个搜索请求

对 AI 赋能服务的需求持续快速增长，这给 IT 和基础设施团队带来了越来越大的压力。这些团队的任务是配置必要的硬件和软件来满足这一需求，
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2024年 11月 22日

聚焦：TCS 利用 NVIDIA 生成式 AI 将汽车软件测试速度提高 2 倍

生成式 AI 正在改变汽车行业的各个方面，包括软件开发、测试、用户体验、个性化和安全性。随着汽车行业从机械驱动转向软件驱动，
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2024年 11月 21日

聚焦：借助 AVEVA 动态模拟和 NVIDIA Raptor 推进自动驾驶操作

工业工程师正在利用人工智能构建先进的流程模拟解决方案，并加快能源、电力和化学行业实现完全自主运营的进程。
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2024年 11月 14日

探索采用自主 AI 和 NVIDIA 机密计算的超级协议案例

机密和自主的 AI 是一种新的 AI 开发、训练和推理方法，其中用户的数据是去中心化的、私有的，并由用户自己控制。
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