算法/数值技术

2024年 7月 29日

使用深度学习框架 fVDB 根据真实的 3D 数据构建空间智能

生成式物理 AI 模型可以在物理世界中理解和执行具有精细或粗运动技能的动作。了解和在物理世界的三维空间中导航需要空间智能。
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2024年 5月 3日

基于 VILA 的 NVIDIA 硬件可视化语言模型

视觉语言模型最近有了显著的发展。然而，现有技术通常仅支持一个图像。他们无法在多个图像之间进行推理、支持上下文学习或理解视频。此外，
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2024年 3月 14日

在 LLM 架构中应用多专家模型

多专家模型 (MoE) 大型语言模型 (LLM) 架构最近出现了，无论是在 GPT-4 等专有 LLM 中，还是在开源版本的社区模型中，
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2024年 3月 8日

cuTENSOR 2.0：用于加速张量计算的全面指南

NVIDIA cuTENSOR 是一个 CUDA 数学库，提供经过优化的张量运算。张量是一种密集的多维数组或数组片段。cuTENSOR 2.
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2024年 3月 8日

cuTENSOR 2.0：应用程序和性能

虽然 第 1 部分 专注于使用全新的 NVIDIA cuTENSOR 2.0 CUDA 数学库，但本文将介绍其他使用模式，
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2023年 10月 2日

加速向量搜索：RAPIDS RAFT IVF-Flat 近似算法

执行详尽的精确 k 最近邻 (kNN) 搜索，也称为暴力搜索，成本高昂，并且它不能很好地扩展到更大的数据集。在向量搜索期间，
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2023年 9月 11日

加速矢量搜索：微调 GPU 索引算法

这个 系列的第一篇文章 介绍了矢量搜索索引，解释了它们在实现广泛的重要应用中所起的作用，并使用了 RAFT 库。 在这篇文章中，
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2023年 7月 20日

时间序列预测中交互项的综合指南

由于时间序列数据固有的复杂性和不可预测性，对其建模可能具有挑战性（也很有吸引力）。例如，时间序列中的长期趋势可能会因某些事件而发生剧烈变化。
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2023年 7月 19日

量子经典超级计算机的编程

异构计算架构——那些结合了各种协同工作的处理器类型的架构——在人工智能、机器学习（ ML ）、
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2023年 7月 11日

加速数据分析：使用 GPU 的机器学习 - 加速 pandas 和 Scikit 学习

本文是加速数据分析系列文章的一部分。 如果您想将您的机器学习（ ML ）项目的速度和可扩展性提升到新的水平，
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2023年 6月 27日

使用 RAPIDS-singlecell 进行 GPU 加速的单细胞 RNA 分析

单细胞测序已成为生物医学研究中最突出的技术之一。它在细胞水平上破译转录组和表观基因组变化的能力使研究人员获得了有价值的新见解。因此，
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2023年 6月 9日

通过神经核表面重建高保真数字孪生

从点云重建平滑曲面是创建真实世界对象和场景的数字孪生的基本步骤。表面重建算法出现在各种应用中，如工业模拟、视频游戏开发、建筑设计、
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2023年 5月 19日

用 RAPIDS 生成用于加速短期价格预测的限价订单簿数据集

在高频交易的世界里，成千上万的市场参与者每天都在互动。据该报报道，事实上，高频交易占美国股票交易量的一半以上高频交易同步金融市场价格。
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2023年 4月 26日

线性回归中相互作用项的综合指南

线性回归是一种强大的统计工具，用于对因变量和一个或多个自变量（特征）之间的关系进行建模。回归分析中一个重要且经常被遗忘的概念是交互作用项。
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2023年 4月 20日

回归评价指标综述

作为一名数据科学家，评估机器学习模型性能是您工作的一个关键方面。为了有效地做到这一点，您可以使用各种统计指标，
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